출간일(Release) : 2016/05/29
종이책 출간일(Print Release) : 2016/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 28,200
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
머신 러닝, 자바와 다양한 도구로 실습하면서 이해한다.
자바와 다양한 도구로 실습해보면서 머신 러닝의 개념과 도구 사용법을 배운다. 머신 러닝의 정의, 머신 러닝을 계획하는 방법부터 시작하여 의사결정트리, 베이지안 네트워크, 인공 신경망, 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신, 클러스터링이 무엇이고, 어디에 활용되는지 배운다. 각 알고리즘에 어떤 도구를 사용해야 하는지 자바를 포함하여 머신 러닝에서 사용되는 다양한 도구(머하웃, 스프링 XD, 하둡, 스쿱, 피그, 맵리듀스, 스칼라, 스파크, R, Rjava)를 설치하고 사용해본다. 머신 러닝 알고리즘과 도구 전반을 책 한 권으로 살펴보면서 각 기법과 도구의 특징을 배울 수 있다.
Let’s understand while practicing with machine learning, Java and various tools!
Practice with Java and various tools, and learn the concept of machine learning and how to use the tool. Beginning with the definition of machine learning, how to plan for machine learning, learn what decision trees, Bayesian networks, artificial neural networks, association rule learning, support vector machines, clustering are and where they are used. Install and use a variety of tools used in machine learning, including Java (Mercur, Spring XD, Hadoop, Scion, Pig, MapleDeus, Scala, Spark, R, Rjava) to see what tools you should use for each algorithm. You can learn the characteristics of each technique and tool by reviewing the whole of machine learning algorithms and tools in one book.
저자(Author)
제이슨 벨(Jason Bell)
제이슨 벨은 25년 이상 소프트웨어 개발을 해왔으며 2002년부터 POS(point-of-sale)와 고객 데이터를 다루었다. 영국에서 Datasentiment라는 회사를 설립하여 전 세계 많은 회사의 데이터 수집, 처리, 이해를 돕고 있다.
Jason Bell has been developing software for over 25 years and has been handling point-of-sale (POS) and customer data since 2002. He has founded a company called Datasentiment in the UK, helping to collect, process and understand data from many companies around the world.