짧은 영어패턴 100개의 힘

출간 예정일(Release) : 2025/05/
종이책 출간일(Print Release) : 2025/05/02
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 13,600


책소개(Overview)
물어보는 패턴 50, 대답하는 패턴 50 짧은 영어패턴 100개만 하세요!

말하고 싶은 문장의 반이 일단 만들어집니다.
영어 패턴을 이용해서 말하면 문법을 몰라도, 단어만 갈아껴도 문장을 만들 수 있습니다. 패턴만 알아도 말하고 싶은 말의 반은 알고 들어가는거죠. 가장 쉽고 사용빈도가 높은 패턴만을 뽑아서 정리했습니다.

일상에서 매일 하는 말의 절반이 해결됩니다.
우리 어떤 주제로 말을 하든지 제대로 묻고 답할 수 있으면 어떤 대화도 가능하죠. 이 책에는 묻고 답할 때 쓰는 가장 쉽고 짧은 패턴 100개를 수록했습니다. 이 책의 내용만 알아도 말의 절반이 해결됩니다.

저자 강의 100개로 편하게 배울 수 있습니다.
아무리 좋은 내용의 책이라도 의지가 없으면 첫 장을 넘기기 힘듭니다. 이 책의 저자가 직접 동기부여를 해주고 책의 내용을 자세하게 학습자들에게 알려드리기 위해 매 패턴마다 강의를 수록했습니다.


저자(Author)
영어언니
영어만 보면 울렁증에 시달렸고 꼴도 보기 싫을 정도로 질려 포기하는게 일상이었다. 학원도 다니고 책도 사서 봤지만 영어는 언제나 전혀 잡히지 않았고, 실력도 전혀 나아지지 않았다. 그러던 어느 날 ‘영어를 완벽하게 잘 해야한다’는 생각을 버리고 ‘하루에 패턴 하나’, ‘단어 5개’라도 확실히 이해하고 익히는 데 집중하기로 했다. 그때부터 구체적이고 실현가능한 작은 계획을 매일 하는 것 만으로도 영어가 된다는 것을 깨달았고 이를 주위에 적극적으로 알리기 시작했다. 특히 경기도 지역 외국어고등학교 학생들을 대상으로 회화와 독해를 지도하 며 자신만의 학습법을 체계화했다. 이때부터 영어를 쉽게 이해할 수 있도록 가르치는 방식이 학생들에게 소문이나서 큰 인기를 얻었고, 이후 더 많은 사람들에게 효과적인 영어 학습법을 알리기 위해 유튜브 채널 ‘영어언니’를 개설했다. 단기간에 10만 명 가까이 구독자를 모았고 다양한 배경과 연령대의 학습자들과 활발하게 소통하고 있다. 어려운 표현이 아니라 간단한 표현으로도 충분히 말을 할 수 있다는 점을 사람들에게 알리고 싶어 이 책을 집필하게 됐다. 저자는 초보 학습자들을 위한 다양한 학습법과 동기 부여 메시지를 채널을 통해 공유하며 오늘도 용기를 주고 있다.

서강대학교 지식융합미디어학부 졸업
유튜브 : 영어언니

모두의 딥러닝 개정 4판

출간 예정일(Release) : 2025/05/
종이책 출간일(Print Release) : 2025/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 23,200


책소개(Overview)
그 무엇보다 쉽게, 누구나 이해할 수 있는 딥러닝 입문서
딥러닝 기초부터 챗GPT의 근간이 되는 자연어 처리와 트랜스포머까지!

머신 러닝부터 챗GPT까지, AI는 끊임없이 변화하고 있지만, 그 변치 않는 뿌리는 딥러닝이다. 지난 8년간 수많은 학교와 교육기관에서 선택한 교재인 『모두의 딥러닝』은 복잡한 수식이나 전문 용어 의존을 최소화하고 직관적인 설명과 풍부한 예시로 입문자에게 가장 확실한 기초 학습법을 제시한다. 특히 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리로 직접 실습하며 익힐 수 있게 구성했다.

기존 3판의 내용 중 여러 부분을 보강하고, 실습 환경을 최신화했으며, 최신 AI의 핵심인 자연어 처리와 트랜스포머까지 가장 쉽고 완벽하게 설명하고 있다. 더불어 혼자 학습하기 어려운 독자분들을 위해 무료 동영상 강의를 제공하며, 3판에서 별책 부록으로 제공했던 ‘가장 많이 사용하는 머신 러닝 알고리즘 TOP 10’과 ‘데이터 분석을 위한 판다스 92개 치트키’를 온라인 서점에서 무료 전자책으로 볼 수 있게 하였다. 딥러닝을 학습하다가 좌절했거나 이제 막 딥러닝 학습을 시작하려 한다면 입문자에게 최적화된 이 책으로 시작해 보자.

· 유튜브 강의: https://www.youtube.com/@taehojo
· 예제 실행하기: https://github.com/taehojo/deeplearning_4th


저자(Author)
조태호
인디애나 대학교 의과대학 영상의학 및 영상과학과 교수 AI/딥러닝을 의료 분야에 접목하여, 특히 유전체, 다중오믹스, 영상 데이터를 활용한 알츠하이머병 조기 진단 연구에 집중하고 있다. 일본 도쿄의과치과대학에서 단백질 구조 예측으로 박사학위를 받고, 미국에서 딥러닝을 단백질 구조 예측에 도입하는 연구를 수행했다. 2018년부터 인디애나 대학교에서 딥러닝 기반 알츠하이머 진단(2019), 원인 단백질 추적(2020), 유전자 변이 예측(2021) 등 연구를 이끌고 있으며, 꾸준한 연구 활동과 더불어 집필과 번역에도 힘쓰고 있다. 저서로는 『모두의 딥러닝』(1-3판), 『당신의 이유는 무엇입니까』(제7회 브런치북 대상 수상작)가 있으며, 역서로는 『딥러닝 워크북』, 『쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석』, 『그림으로 이해하는 인지과학』 등이 있다.


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