카테고리: 단행본(Trade book)

출간일(Release) : 2025/04/10
종이책 출간일(Print Release) : 2025/04/09
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 28,000
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책소개(Overview)
머신 러닝, 딥러닝, AI 전문가에게 묻다. “세바스찬 라시카, 이런 게 궁금해요!”
다양한 고급 주제와 최신 동향을, 쉬운 그림과 Q&A 구성으로, 간단명료하지만 쉽고 흥미롭게!

이 책은 인공지능 분야의 선두에 서 있는 세바스찬 라시카 박사가 자주 받는 질문에 대해, Q&A라는 독특한 스타일을 사용해 설명한 책이다. 신경망과 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생성 AI, 예측 성능과 모델 평가 등 다양한 인공지능 분야를 저자의 깊이 있는 고찰과 논리적인 설명으로 더욱 심도 있게 이해할 수 있다. 기본적인 이론 설명을 넘어서 기술 관련 지식, 활용 방법, 실무적인 설명을 정리하고 최신 연구 동향을 소개하면서, 연습문제와 연습문제에 대한 해답, 참고하면 좋을 자료들도 함께 수록했다. 또한 마찬가지로 국내 인공지능 분야에서 활발히 활동하고 있는 박해선 역자 역시 이 책을 번역하면서 국내 독자들에게 자주 받은 질문 12개에 대한 Q&A를 권말부록으로 집필해 실었다. 전반적인 인공지능 분야의 지식을 한 단계 업그레이드하고자 하는 분들에게 도움이 되기를 바란다.

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저자(Author)
세바스찬 라시카
교육에 열정이 많은 머신 러닝 및 AI 연구자이며, 라이트닝 AI(Lightning AI)의 수석 AI 교육자로서 AI와 딥러닝을 쉽게 배우고 활용하는 방법을 가르치는 데 열정적이다. 라이트닝 AI에 합류하기 전에 위스콘신 매디슨 대학(University of Wisconsin-Madison)의 통계학과에서 조교수로 딥러닝과 머신 러닝을 연구했다. 그의 웹 사이트(https://sebastianraschka.com)에서 자세한 연구 내용을 볼 수 있다. 또한 오픈 소스 소프트웨어를 사랑하고 10년 넘게 열정적인 기여자로 활동했다. 코딩 이외에도 글쓰기를 좋아하며 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(Python Machine Learning)』(2021, 길벗)와 『머신 러닝 교과서: 파이토치 편(Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn)』(2023, 길벗)을 집필했다.

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부록(Extra File)

출간일(Release) : 2025/04/03
종이책 출간일(Print Release) : 2025/03/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 22,400
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책소개(Overview)
소프트웨어 아키텍처의 개념과 기본 원칙을 담고 있는 소프트웨어 아키텍처 필수 가이드!

소프트웨어는 점점 더 복잡해지고 있으며, 이러한 시스템을 개발하고 운영하는 일은 매우 어렵다. 이 과정에서 소프트웨어 아키텍처는 시스템을 구상하고 구현하며 운영하는 데 중요하고 핵심적인 역할을 한다. 이 책은 소프트웨어 아키텍처가 무엇인지 정의하고, 이를 실제 개발 과정에서 어떻게 활용할 수 있는지 설명한다. 특정 아키텍처 방식만 다루는 것이 아니라, 아키텍처가 제품 개발 과정에서 어떤 역할을 하며, 팀 내 다른 팀과 어떻게 협력해야 하는지도 알려준다. 특히, 시스템이 변화할 때 이를 효과적으로 설계하고 관리하는 방법을 소개하며, 빠르고 좋은 결정을 내리는 것이 프로젝트 성공에 얼마나 중요한지 강조한다. 또한, 개발 과정에서 의사소통과 협업이 왜 중요한지, 그리고 아키텍처 팀을 어떻게 구성하고 운영해야 하는지도 다룬다. 마지막으로, 저자의 경험과 실무적인 조언을 풍부하게 담고 있어 실제 아키텍처 설계와 운영에 매우 유용한 가이드를 제공한다.

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저자(Author)
올리버 골드만
Autodesk에서 AEC 소프트웨어 아키텍처 실무를 이끌고 있다. 그는 30년간 소프트웨어 업계에서 활동하며, 실시간 분산 시스템 상호작용, 과학 컴퓨팅, 금융 시스템, 모바일 애플리케이션 개발, 클라우드 아키텍처 등의 분야에서 혁신적인 제품을 개발해 왔다. Adobe를 비롯한 여러 기업에서 근무한 경험이 있으며, 스탠퍼드 대학교에서 두 개의 컴퓨터 공학 학위를 취득하였다. 또한 50건 이상의 미국 소프트웨어 특허를 보유한 발명가이며, 과거 Dr. Dobb’s Journal에 기고한 경력이 있다.

출간일(Release) : 2025/04/02
종이책 출간일(Print Release) : 2025/04/01
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 20,800
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책소개(Overview)
이 책은 데이터 분석을 체계적으로 익히려는 분과 파이썬을 배웠지만 다음 단계로 무엇을 해야 할지 고민인 분을 위한 책입니다. 파이썬 데이터 분석 라이브러리인Pandas를 사용해 데이터를 불러와 분석하는 방법을 다루고, Pandas의 기본 데이터 구조와 기능은 물론 전처리 방법과 Plotly를 사용한 데이터 시각화까지 소개합니다. 반복 학습으로 파이썬으로 데이터를 처리하는 데 익숙해지고, Pandas의 다양한 기능을 점진적으로 익히며, 실무 예제로 데이터 분석 작업을 수행함으로써 여러 형식의 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 과정을 배웁니다.

부록에서는 데이터 분석을 어디서부터 어떻게 공부해야 할지 막막한 분을 위해 데이터 분야의 큰 그림을 그려 주는 로드맵을 제공합니다. 또한, 데이터 분야를 업으로 삼으려는 분을 위해 학습 전략과 생성형 AI 도구를 데이터 분석에 활용하는 방법도 소개합니다. 데이터 분석의 중요성을 이해하고 데이터 관련 직업을 준비하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

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저자(Author)
Dave Lee
고려대학교 일어일문학과에 입학했지만, IT 분야에 관심이 많아서 좌충우돌하며 IT 분야 정복에 도전했습니다. 이후 연세대학교에서 컴퓨터공학 석사 학위를 취득하고, 삼성전자와 쿠팡에서 20년간 개발자 및 데이터 기반 기획자(Product Manager)로 경력을 쌓았습니다. 현재는 노이먼스의 CTO로 재직하고 있으며, 앞선 도전 경험을 바탕으로 잔재미코딩 사이트와 유튜브 채널을 통해 IT 지식을 단계별로 정리한 온라인 강의와 1인 개발, IT 정보 관련 콘텐츠를 제작하고 있습니다. 지난 9년간 9만 명의 수강생에게 사랑받았으며, 현재도 꾸준히 좋은 IT 콘텐츠를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

– 잔재미코딩 사이트: https://school.fun-coding.org
– 잔재미코딩 유튜브 채널: https://www.youtube.com/@fun-coding

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부록(Extra File)

출간일(Release) : 2025/03/31
종이책 출간일(Print Release) : 2025/03/
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 34,000
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책소개(Overview)
리액트와 타입스크립트로 배우는 웹 개발

리액트는 단순한 UI 라이브러리를 넘어, 소프트웨어 개발의 핵심 개념을 깊이 있게 이해하고 적용할 수 있는 강력한 도구입니다. 이 책에서는 리액트를 배우는 과정에서 왜 타입스크립트가 필요한지, 객체지향 개념이 어떻게 리액트에 적용되는지를 상세히 설명합니다. 또한, 리액트를 통해 코드가 실제로 어떻게 실행되는지, 컴퓨터 시스템과 메모리 구조가 어떻게 연결되는지를 이해할 수 있습니다.

무엇보다 리액트와 타입스크립트의 결합은 단순히 개발 효율을 높이는 것 이상의 의미를 지닙니다. 정적 타입 시스템을 통해 코드의 안정성과 유지 보수성을 향상시킬 수 있으며, 객체지향 프로그래밍의 개념을 적용하여 코드 구조를 더욱 깔끔하고 효율적으로 만들 수 있습니다.

리액트는 함수형 컴포넌트와 Hooks를 활용해 직관적이고 간결한 코드 작성을 가능하게 하며, 실무에서 자주 접하는 패턴과 모범 사례를 통해 더 나은 개발 습관을 길러줍니다.
이 책을 통해 리액트와 타입스크립트를 깊이 있게 배우며, 웹 개발의 근본 원리를 이해하고 실력 있는 개발자로 성장할 수 있습니다.

Step 1 프로그래밍의 기본 원리
컴퓨터 시스템의 동작 원리와 메모리 구조, 프로그래밍 학습

Step 2 객체지향 개념의 이해
클래스, 프로토타입, 상속, 캡슐화 등 객체지향의 개념 학습

Step 3 타입스크립트의 기초
타입스크립트의 핵심 문법과 개념, 정적 타입 시스템 학습

Step 4 타입스크립트 기반의 리액트
타입스크립트를 적용한 리액트 개발 방식과 실무 패턴 사례

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저자(Author)
이창현
jamsuham75@naver.com 컴퓨터공학을 전공하고 20여 년 간 다양한 산업체에서 소프트웨어(SW) 개발자로 활동했다. 최근에는 AI 활용 솔루션 및 데이터 보안 연구에 깊은 관심을 가지고 있으며, 평소에도 연구한 기술을 정리하고 소통하는 것을 즐긴다. 이러한 성향 덕분에 집필, 번역, 강의 등을 통해 독자 및 학생들과 활발히 소통하고 있으며, 특히 미래의 IT 개발자를 꿈꾸는 학생들을 교육하는 데 주력하고 있다.
현) 이창현코딩연구소 대표
전) 성신여자대학교 융합보안공학과 겸임교수
전) 서울시중부기술교육원 응용소프트웨어과 교수
전) ㈜SK 이노에이스 모바일엔진개발
전) ㈜웹젠 3D엔진 개발

대표 저서
『백엔드 입문자를 위한 모던 자바스크립트&Node.js』 길벗캠퍼스, 2023 『나혼자 C언어』 디지털북스, 2021 『나혼자 파이썬』 디지털북스, 2020 『C# 프로그래밍의 정석』 혜지원, 2019 등 총 9권 번역서 『스파크를 이용한 자연어 처리』 한빛미디어, 2021 『데이터 익명화를 위한 파이프라인』 한빛미디어, 2022

블로그 : https://blog.naver.com/jamsuham75
유튜브 : https://www.youtube.com/@jamsuham75

출간일(Release) : 2025/03/25
종이책 출간일(Print Release) : 2025/03/20
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 23,200
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책소개(Overview)
LLM만으로 항공권 예약 같은 작업이 가능할까? AI 에이전트라면 가능하다!
랭체인, 랭그래프, 랭스미스, 오토젠, AutoGPT, 크루AI, 라마인덱스로 똑똑한 AI 서비스를 만들어 보자!

LLM의 최신 트렌드와 AI 생태계의 변화를 깊이 있게 살펴보고, 지금 필요한 AI 에이전트 기술을 빠르게 배워 사용할 수 있도록 개념, 활용, 실습을 한 권에 담았습니다. AI 에이전트의 핵심 개념을 이해하고, 개념을 활용하기 위한 프레임워크들을 익히고, 이를 사용해 AI 에이전트를 다양하게 구현해보는 것까지 효율적으로 학습할 수 있도록 구성했습니다. 실습 파트에서는 랭체인을 비롯한 8가지 프레임워크를 사용하여 다양한 AI 에이전트 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다. 특정 유튜브 채널에서 데이터를 검색하거나, AutoGPT 에이전트를 ‘코드 멘토’로 활용하거나, Tavily를 이용해 정보를 검색하는 것은 물론, 랭스미스를 활용해 디버깅, 성능 평가, 모니터링도 할 수 있습니다. 또한, 마지막으로 AI 에이전트와 마이크로소프트 365(M365) 코파일럿 에이전트를 비교 분석해봅니다.

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저자(Author)
서지영
마이크로소프트에서 Data & AI Specialist로 근무 중이며, 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사로 20년 넘게 IT 분야에서 일하고 있다. 고려대학교 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하면서 『모두의 인공지능 기초 수학』(길벗, 2020), 『딥러닝 텐서플로 교과서』(길벗, 2021), 『딥러닝 파이토치 교과서』(길벗, 2022), 『챗GPT, 거부할 수 없는 미래』(길벗, 2023), 『랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기』(길벗, 2024) 등을 저술했다.

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부록(Extra File)