초등 코딩 인공지능 무작정 따라하기 with 엔트리(The Cakewalk Series – Elementary AI Coding with Entry)

출간일(Release) : 2021/10/01
종이책 출간일(Print Release) : 2021/09/06
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 12,600
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책소개(Overview)
혼자서도 척척 해낼 수 있도록 학교 수업보다 자세하고 친절하게 알려줄 게요. 내가 직접 만드는 인공지능 게임부터 반려로봇 키우기, 음성 인식 스피커 제작 및 스마트 주문 시스템까지 신기하고 흥미로운 인공지능 세상을 탐험해 보세요!

인공지능 어떻게 시작해야 할지 걱정하지 마세요! 이 책은 학생 혼자서도 충분히 인공지능의 개념을 이해하고, 학습할 수 있도록 설계되었어요. 2022년 개정 교육과정이 반영된 초등 코딩 인공지능 무작정 따라하기로 코딩 학습을 시작해 보세요!

This book is more detailed and kinder than school lessons so that you can do it on your own. From AI games you make yourself, to raising a companion robot, to creating a voice recognition speaker and a smart ordering system, explore the amazing and exciting world of AI!

Don’t worry about how to start studying artificial intelligence! This book is designed so that students can understand and learn the concept of artificial intelligence by themselves. Start learning coding by blindly following the elementary coding artificial intelligence that reflects the 2022 revised curriculum!


저자(Author)
전현희(Jeon, Hyunhee)
우리 친구들처럼 게임을 좋아하는 소프트웨어 전문 강사입니다. 국내 IT 회사에서 소프트웨어 교육을 담당했으며, 현재 3D 프린팅, 사물인터넷, 빅 데이터, 앱 만들기 등 4차 산업혁명과 관련된 다양한 강의를 진행하고 있습니다. 우리 친구들이 코딩을 통해 아이디어를 마음껏 구현할 수 있도록 소프트웨어 교육에 최선을 다하고 있습니다.

The author is a professional software instructor who likes games like our friends. She has taught software at domestic IT companies. She is currently conducting various lectures related to the 4th Industrial Revolution including 3D printing, Internet of things, big data, and making apps. She is committed to educating your software so that you can fully implement your ideas through coding.

주희정(Joo, Heejung)
컴퓨터공학을 전공하고 IBM에서 소프트웨어 서비스를 지원하는 일을 했습니다. 현재는 IT 경험 및 지식을 쉽고 재미있게 풀어 내는 소프트웨어 전문 강사로 활동하고 있습니다. 우리 친구들에게 인공지능과 빅 데이터 등을 쉽게 알려 주기 위한 연구에 힘쓰고 있습니다.

The author majored in computer science and supported IBM software services. She is currently working as a software professional instructor who is able to easily and intelligently disseminate IT experience and knowledge. She is working on research to let you know artificial intelligence and big data easily.

최민희(Choi, Minhee)
전자계산학을 전공하고 소프트웨어 전문 강사로 활동하고 있습니다. 우리 친구들에게 재미있고 체계적으로 소프트웨어를 알려 주고 싶어 ‘배우는 즐거움을 채우다’라는 모토 아래 LinkIT+를 설립하고, 함께 호흡하는 소프트웨어 교육을 위해 노력하고 있습니다.

The author majored in electronics industry and is a professional software instructor. She has created LinkIT + under the motto “Fill learning with pleasure” to give you fun and systematic software, and is trying to educate software to breathe together.


부록(Extra File)

일러스트레이터 CC 2021 무작정 따라하기(The cakewalk Series-Illustrator CC 2021)

출간일(Release) : 2021/02/25
종이책 출간일(Print Release) : 2021/01/01
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
이 책은 일러스트레이터 작업에 필요한 필수 이론과 실전에 꼭 필요한 무작정 따라하기 예제를 통해 기초 이론부터 실무 노하우를 익히기 위한 실습까지 알차게 구성하였다. 체계적이고 효율적인 학습을 위해 가장 많이 검색하고 찾아본 키워드를 토대로 「우선순위 TOP 20」을 선정하여 표시하였고, 「핵심 키워드」, 「미리 알아두기」, 「왜? Why?」, 동영상으로 배우는 「혼자 해 보기」 코너를 제공하여 혼자서도 일러스트레이터를 익힐 수 있게 도와준다.

This book is a complete structure from basic theory to hands-on practice to learn practical theories through the necessary theory and practical examples that are necessary for illustrator work. This book selected the Top 20 priorities based on keywords that people searched and searched the most for systematic and efficient learning. And based on this, “core keyword”, “knowing”, “why?” And the video “Learn Alone” section will help you learn illustrators by yourself.


저자(Author)
문수민(Moon, Sumin)
일러스트레이터
삽화, 웹, 패키지, 캘리그라피, 사보 등 다양한 분야 디자인

Illustrator
The author has designed various fields such as illustration, web, package, calligraphy, and report.

이상호(Lee, Sangho)
롯데제과 디자인팀 브랜드, 패키지 디자이너
한국디자인진흥원 산하 대한민국 패키지 추천 디자이너
매년 디자인 코리아 행사에서 작품 전시 활동

Lotte Confectionery Design Team Brand, Package Designer
Korea Designer’s recommendation designer from Korea Design Promotion Agency
Exhibits and works at the Design Korea event every year

앤미디어(nMedia)
그래픽 및 미디어, 디자인 관련 단행본, 미술 DIY 편집 디자인
IT 교육 교재, 차별화된 전문 단행본 기획서 기획 & 디자인
월간 e-브로셔, 리플릿 디자인 편집 디자인

Graphic and media, design related books, art DIY editing design
IT education textbooks, differentiated professional paper book planning and design
Monthly e-brochure, leaflet design editing design


부록(Extra File)

모두의 인공지능 with 파이썬(Artificial intelligence for everyone with Python)

출간일(Release) : 2021/01/10
종이책 출간일(Print Release) : 2020/12/23
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 15,400
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책소개(Overview)
이 책은 초보자와 비전공자의 눈높이에서 인공지능이 무엇이며 어떻게 활용하는지를 알려주는 책이다. 티처블 머신, 퀵드로우, 오토드로우, 텐서플로 플레이그라운드 등 누구나 인공지능의 개념을 쉽게 경험해 볼 수 있는 도구들을 소개한 뒤, 딥러닝의 세 가지 학습 방법과 원리를 사례와 비유를 들어 설명한다. 파이썬을 모르는 사람도 볼 수 있도록 기초 파이썬 문법을 짚어주고, 개발 환경(코랩, 텐서플로, 케라스)을 구축하는 방법도 상세히 알려준다. 뒤에서는 앞에서 배운 원리를 활용하여 실제로 인공지능 모델을 만들어 본다. 손글씨로 쓴 숫자를 인식하는 인공지능, 코로나 19 확진자 수를 예측하는 인공지능, 숫자를 생성하는 인공지능을 직접 만들면서, 딥러닝의 세부 기술인 순환 신경망(RNN), 적대적 생성 신경망(GAN) 등이 어떻게 동작하는지 이해할 수 있다. 모든 실습 과정은 따라 하기 쉽게 단계별로 안내하며 코드 한 줄 한 줄 자세한 설명을 달았다.

This book tells beginners and non-majors what artificial intelligence is and how to use it. This book introduces tools that anyone can easily experience the concept of artificial intelligence, such as teachable machine, quickdraw, autodraw, and tensorflow playground. In addition, three learning methods and principles of deep learning are explained through examples and analogies. It points out basic Python syntax so that even people who don’t know Python can see it, and how to build a development environment (Korab, TensorFlow, Keras) in detail. In the latter part of the book, you will use the principles you learned earlier to actually create an artificial intelligence model. You will create an artificial intelligence that recognizes handwritten numbers, an artificial intelligence that predicts the number of corona 19 confirmed cases, and an artificial intelligence that generates numbers. And, in the process, you can understand the behavior of recurrent neural networks (RNN) and hostile generated neural networks (GAN), which are detailed techniques of deep learning. All the practical steps are guided step-by-step to make it easy to follow, and detailed explanations are given line by line.


저자(Author)
이영호(Lee, Youngho)
서울교육대학교를 졸업하고 2010년부터 현재까지 서울시 초등학교 교사로 재직 중입니다. 2018년 인공지능 기반 학습 경로 예측이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 인공지능을 교육에 접목하는 연구를 진행하고 있습니다. 학생들에게 인공지능을 교육할 수 있는 방법을 고민하던 중 우연치 않은 기회에 ‘머신러닝 for 키즈’ 사이트를 한국어로 번역하게 되었고, 현재는 학생 및 선생님에게 ‘머신러닝 for 키즈’를 활용한 교육 방법을 지도하고 있습니다. 2014년 서울정보화교육대회 1등급, 2015 SEF(Software Edu Fest) 우수상 등의 표창을 받았으며, 급격하게 변화하는 사회에서 학생들이 갖추어야 할 능력은 무엇인지 그리고 그것을 어떻게 길러줄지에 대해 늘 고민하고 있습니다.

After graduating from Seoul National University of Education, he has been working as an elementary school teacher in Seoul from 2010 to the present. In 2018, he received his Ph.D. from Seoul National University of Education on the subject of artificial intelligence-based learning path prediction, and is currently conducting research on applying artificial intelligence to education. He was contemplating how to educate students on artificial intelligence, and at an unexpected opportunity, he translated the “Machine Learning for Kids” site into Korean. Also, the author is currently teaching students and teachers how to teach using’Machine Learning for Kids’. The author has received commendations such as the 1st grade in the 2014 Seoul Information Technology Education Contest and the 2015 SEF (Software Edu Fest) Excellence Award. He is always contemplating what abilities students should have and how to cultivate them in a rapidly changing society.


부록(Extra File)

일러스트레이터 CC 2020 무작정 따라하기(The cakewalk Series-Illustrator CC 2020)

출간일(Release) : 2020/03/13
종이책 출간일(Print Release) : 2020/02/25
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
이 책은 일러스트레이터 작업에 필요한 필수 이론과 실전에 꼭 필요한 무작정 따라하기 예제를 통해 기초 이론부터 실무 노하우를 익히기 위한 실습까지 알차게 구성하였다. 체계적이고 효율적인 학습을 위해 가장 많이 검색하고 찾아본 키워드를 토대로 「우선순위 TOP 20」을 선정하여 표시하였고, 「핵심 키워드」, 「미리 알아두기」, 「왜? Why?」, 동영상으로 배우는 「혼자 해 보기」 코너를 제공하여 혼자서도 일러스트레이터를 익힐 수 있게 도와준다.

This book is a complete structure from basic theory to hands-on practice to learn practical theories through the necessary theory and practical examples that are necessary for illustrator work. This book selected the Top 20 priorities based on keywords that people searched and searched the most for systematic and efficient learning. And based on this, “core keyword”, “knowing”, “why?” And the video “Learn Alone” section will help you learn illustrators by yourself.


저자(Author)
문수민(Moon, Sumin)
일러스트레이터
삽화, 웹, 패키지, 캘리그라피, 사보 등 다양한 분야 디자인

Illustrator
The author has designed various fields such as illustration, web, package, calligraphy, and report.

이상호(Lee, Sangho)
롯데제과 디자인팀 브랜드, 패키지 디자이너
한국디자인진흥원 산하 대한민국 패키지 추천 디자이너
매년 디자인 코리아 행사에서 작품 전시 활동

Lotte Confectionery Design Team Brand, Package Designer
Korea Designer’s recommendation designer from Korea Design Promotion Agency
Exhibits and works at the Design Korea event every year

앤미디어(nMedia)
그래픽 및 미디어, 디자인 관련 단행본, 미술 DIY 편집 디자인
IT 교육 교재, 차별화된 전문 단행본 기획서 기획 & 디자인
월간 e-브로셔, 리플릿 디자인 편집 디자인

Graphic and media, design related books, art DIY editing design
IT education textbooks, differentiated professional paper book planning and design
Monthly e-brochure, leaflet design editing design


부록(Extra File)

포토샵 & 일러스트레이터 CC 2020 무작정 따라하기(Cakewalk series – Photoshop&Illustrator CC 2020)

출간일(Release) : 2020/02/14
종이책 출간일(Print Release) : 2020/01/20
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,100
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책소개(Overview)
‘포토샵&일러스트레이터 CC 2020 무작정 따라하기’는 업그레이드된 신기능을 적용하여 포토샵의 장점인 이미지를 이용한 디자인 작업과 벡터 형태의 다양한 일러스트레이션을 자유롭게 표현할 수 있도록 꼭 필요한 핵심 기능 이론과 실습 위주로 구성되어 있습니다.

누구나 쉽게 기초를 다질 수 있도록 필수 기능을 친절하게 설명하며, 활용 가능한 실무 예제를 통해 제대로 배워 바로 활용할 수 있게 도와줍니다.

This book consists of Photoshop, which works on image design by applying upgraded new features, and the necessary core functional theory and practice to freely express various illustrations in vector form.

This book provides a friendly description of essential features to make it easy for anyone to build a basic foundation.


저자(Author)
민지영(Min, Jiyoung)
‘CHROMA’ 디자인 연구소 대표
홍익대학교 시각디자인학과 박사 수료
한국브랜드디자인학회 리서치분과 이사
건국대학교 영상디자인학과 겸임교수
경기대학교 시각디자인학과 겸임교수
경희대학교, 용인대학교, 남서울대학교 시각디자인학과 출강

Representative of ‘CHROMA’ design institute
Ph.D. in Visual Design, Hongik University
Director, Research Division, Korea Brand Design Society
Associate Professor, Department of Visual Design, Konkuk University
Adjunct Professor, Department of Visual Design, Kyonggi University
Kyunghee University, Yongin University, Namseoul University

문수민(Moon, Soomin)
일러스트레이터
삽화, 웹, 패키지, 캘리그라피, 사보 등 다양한 분야 디자인

Illustrator
The author has designed various fields such as illustration, web, package, calligraphy, and report.

앤미디어(nMedia)
그래픽 및 미디어, 디자인 관련 단행본, 미술 DIY 편집 디자인
IT 교육 교재, 차별화된 전문 단행본 기획서 기획 & 디자인
월간 e-브로셔, 리플릿 디자인 편집 디자인

Graphic and media, design related books, art DIY editing design
IT education textbooks, differentiated professional paper book planning and design
Monthly e-brochure, leaflet design editing design


부록(Extra File)

딥러닝 워크북(Deep Learning Workbook)

출간 예정일(Release) : 2018/05/21
종이책 출간일(Print Release) : 2018/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 17,600
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책소개(Overview)
결국 실무에서는 GPU다!
CPU에서 익혀 GPU에 적용한다? CUDA, cuDNN 설치부터 생소하다! GPU 실습 환경을 구성하는 방법부터 머신 러닝과 딥러닝, 강화 학습 기초까지 간단한 이미지 인식, 분류 등 다양한 예제로 실습한다. 체이너(Chainer), 텐서플로(TensorFlow) 등 다양한 프레임워크를 사용해 딥러닝의 전체 모습을 살펴볼 수 있다. 또한, 실습하면서 만날 수 있는 오류에 대한 대처법도 수록했다.

After all, in practice GPU!
Learn from the CPU and apply it to the GPU? Even installing CUDA, cuDNN is unfamiliar! Practice with various examples such as how to configure GPU training environment, simple image recognition and classification from machine learning to deep learning, reinforcement learning foundation. In this book, you can use the various frameworks such as Chainer and TensorFlow to see the full picture of deep running. In addition, the book also includes tips on how to deal with errors you might encounter while practicing.


저자(Author)
시미즈 료(Shimizu, Ryo)
주식회사 UEI의 대표이사 사장 겸 CEO다. 주식회사 도완코 회장실의 3과장도 겸하고 있다. 딥러닝을 중심으로 한 인공지능을 연구/개발하며 직접 프로그래밍도 한다. 2004년에 독립행정법인 정보처리 추진기구(IPA)로부터 천재 프로그래머/슈퍼 크리에이터로 인정받았다. 2013년에 개발한 자필 프로그래밍 단말 enchantMOON을 계기로 딥러닝과 만났으며, 딥러닝 워크스테이션 DEEPstation 시리즈 및 딥러닝 소프트웨어를 개발했다. 2016년부터 아키하바라 프로그래밍 교실에서 딥러닝 프로그래밍을 배우는 AI 프로그래밍 강좌를 열었다.

It is President and CEO of UEI Corporation. He also serves as the three chief executive officers of the chairman of the board of directors of the company. The author researches / develops artificial intelligence centering on deep learning and also directly programs. In 2004, he was recognized as a genius programmer / super-creator by the Information Processing Organization (IPA), an independent administrative agency. He met Deep Learning with his handheld programming terminal enchantMOON, developed in 2013, and developed the Deep Learning workstation DEEPstation series and Deep Learning software. Since 2016, he has been teaching AI programming in the Akihabara programming classroom.


부록(Extra File)

포토샵&일러스트레이터 CC 2018 무작정 따라하기(Cakewalk series – Photoshop&Illustrator CC 2018)

출간일(Release) : 2018/04/13
종이책 출간일(Print Release) : 2018/03/12
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
최신 포토샵과 일러스트레이터 CC 2018을 한 권으로 배운다!
이 책은 포토샵과 일러스트레이터의 핵심 기능을 모아 쉽고 빠르게 배울 수 있도록 구성되어 있다. 프로그램의 핵심 이론과 실무 활용 예제를 통해 기초부터 실생활에 필요한 기능까지 단 한 권으로 배울 수 있으며, 최신 버전인 CC 2018의 혁신적인 기능을 추가하여 보다 쉽고 빠른 디자인 작업이 가능하게 도와준다. 또한 가장 효율적으로 포토샵과 일러스트레이터를 배울 수 있게 도와준다. 막연하게 많은 기능 속에서 헤매지 않도록 “우선순위 TOP 20″과 “핵심 키워드”, “학습 계획” 코너를 제공한다.

Learn the latest Photoshop and Illustrator CC 2018 in one book!
This book is designed to help you quickly and easily learn the core functions of Photoshop and Illustrator. Through the program’s core theory and practical application examples, you can learn from the basics to real-life functions in one book, and add innovative features of the latest version of CC 2018 to make designing easier and faster. It also helps you learn Photoshop and Illustrator most efficiently. This book provides a “Priority Top 20”, “Core Keyword”, and “Learning Plan” corner so that you do not wander in vastly many functions.


저자(Author)
민지영(Min, Jiyoung)
‘CHROMA’ 디자인 연구소 대표
홍익대학교 시각디자인학과 박사 수료
한국브랜드디자인학회 리서치분과 이사
건국대학교 영상디자인학과 겸임교수
경기대학교 시각디자인학과 겸임교수
경희대학교, 용인대학교, 남서울대학교 시각디자인학과 출강

Representative of ‘CHROMA’ design institute
Ph.D. in Visual Design, Hongik University
Director, Research Division, Korea Brand Design Society
Associate Professor, Department of Visual Design, Konkuk University
Adjunct Professor, Department of Visual Design, Kyonggi University
Kyunghee University, Yongin University, Namseoul University

문수민(Moon, Soomin)
일러스트레이터
삽화, 웹, 패키지, 캘리그라피, 사보 등 다양한 분야 디자인

Illustrator
The author has designed various fields such as illustration, web, package, calligraphy, and report.

이상호(Lee, Sangho)
롯데제과 디자인팀 브랜드, 패키지 디자이너
한국디자인진흥원 산하 대한민국 패키지 추천 디자이너
매년 디자인 코리아 행사에서 작품 전시 활동

Lotte Confectionery Design Team Brand, Package Designer
Korea Designer’s recommendation designer from Korea Design Promotion Agency
Exhibits and works at the Design Korea event every year

앤미디어(nMedia)
그래픽 및 미디어, 디자인 관련 단행본, 미술 DIY 편집 디자인
IT 교육 교재, 차별화된 전문 단행본 기획서 기획 & 디자인
월간 e-브로셔, 리플릿 디자인 편집 디자인

Graphic and media, design related books, art DIY editing design
IT education textbooks, differentiated professional paper book planning and design
Monthly e-brochure, leaflet design editing design


부록(Extra File)

인공지능 시대의 비즈니스 전략(Business Strategy in the Age of Artificial Intelligence)

출간일(Release) : 2018/01/26
종이책 출간일(Print Release) : 2018/01/23
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 11,600
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책소개(Overview)
더 이상 미래의 트렌드가 아니다, 기업의 현실 과제다!
인공지능의 비즈니스 활용법을 다룬 최초의 책!

4차 산업혁명에 관한 한 지금 가장 현실적이고도 핫한 키워드, 인공지능(AI). 국내 대기업들도 최근 조직개편에서 앞다퉈 인공지능 사업팀을 신설하거나 강화하고 있다. 그러나 실상은 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 등의 개념조차 제대로 정립되지 않은 채 혼용되거나 피상적으로만 이해하고 있는 수준이다. 이제 인공지능이 시범 단계를 넘어 본격 사업 단계로 접어든 것만은 분명한데, 현장에서는 기술의 활용 방법을 제대로 알지 못해 혼란을 더하고 있는 실정이다.
이에, 실제 인공지능 관련 기술들을 현업에 적용하는 것을 일상 업무로 하고 있는 국내 최고의 전문가가, 기술의 컨셉을 쉽게 전달하고, 오해를 바로잡으며, 기업 임직원들에게는 기술을 어떻게 활용하면 비즈니스와 업무에 실질적인 도움이 될지를 구체적으로 이야기하는 책을 출간하였다.

It is not a trend in the future anymore, it is a reality of the enterprise!
This is the first book on artificial intelligence.

As far as the fourth industrial revolution is concerned, the most realistic and hot keyword now, AI (AI). Korean large corporations are also newly establishing or strengthening artificial intelligence business teams in recent organizational restructuring. However, in reality, concepts such as artificial intelligence, machine learning, and big data are mixed and superficially understood without proper definition. It is obvious that artificial intelligence has moved beyond the demonstration phase to the full-scale business stage, and the field is confusing because it does not know how to use the technology properly.
Therefore, the author, the best expert in Korea applying real artificial intelligence related technologies to the business, decided to easily convey the concept of technology, correct misunderstandings, and publish books that would be of practical help to corporate employees.


저자(Author)
정도희(Jeong, Dohee)
데이터 기술을 비즈니스에 적용하여 업무를 개선하고 혁신하는 데이터 기술 응용 전문가다. 현재 SK텔레콤 데이터 사이언스 담당 상무로 근무하고 있다.
비즈니스와 데이터 사이언스 양쪽의 전문 역량을 동시에 갖고 있는 것이 최대 장점이다. 20여 년 동안 인터넷·모바일 서비스, 솔루션, 교육, 이동통신 등의 분야에서 일하며 서비스 기획자로서, 마케터로서, 분석가로서 치열하고 다양한 경험을 해 왔다. 또한 국내 최고의 데이터 사이언티스트 그룹의 리더로서, 머신러닝을 비롯한 최신 데이터 기술을 실제 사업 현장에 적용하는 수많은 프로젝트를 진행했다. 지금은 변화관리를 중심으로 디지털 트랜스포메이션을 추진하고 있다.
비즈니스와 기술을 잘 이어주는 것, 그리고 이를 통해 기업이 발전하고 사회가 행복해지는 것이 스스로에게 부여한 중요한 삶의 목적이다. 이 책은 그런 소명을 이루기 위한 여러 시도 중의 하나다.

The author is a data technology application specialist who applies data technology to the business to improve and innovate the business. He currently serves as the managing director of SK Telecom Data Science.

It is the greatest strength to have both the business and data science expertise at the same time. He has been working in the areas of Internet and mobile services, solutions, education, mobile communications for over 20 years, and has been a keen and diverse experience as a service planner, a marketer, and an analyst. As the leader of the nation’s leading data scientist group, he has conducted numerous projects that apply the latest data technologies, including machine learning, to real-world business scenarios. Currently, the author is pursuing digital transformation with a focus on change management.
비즈니스와 기술을 잘 이어주는 것, 그리고 이를 통해 기업이 발전하고 사회가 행복해지는 것이 스스로에게 부여한 중요한 삶의 목적이다. 이 책은 그런 소명을 이루기 위한 여러 시도 중의 하나다.

가장 빨리 만나는 딥러닝 with Caffe(Deep Learning For The Really Impatient)

출간일(Release) : 2016/10/10
종이책 출간일(Print Release) : 2016/08/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
Deep Learning, 누구나 쉽게 사용할 수 있다!

왜 딥러닝에 주목해야 하는가?
딥러닝은 MIT가 선정한 10대 혁신 기술이며, IT 리서치 기업 가트너도 주목해야 할 기술로 선정했다. 구글, 애플, 마이크로소프트, IBM, 삼성전자 같은 글로벌 기업은 모두 딥러닝에 투자하고 있다. 이들은 자사 서비스를 통해 구축된 빅데이터를 활용하기 위해 노력하고 있다. 자동 음성 인식, 자율 주행차, 주가 예측, 기사 작성 등 다양한 분야에 딥러닝이 이미 쓰이고 있으며 기업 경쟁력의 핵심이 될 것으로 예측되고 있다.

딥러닝, 기초부터 차근차근 이해하자!
기초편에서는 딥러닝의 개요와 역사를 살펴보고, 음성 인식과 이미지 인식 분야에서 현재까지 이뤄낸 성과를 알아본다. 이론편에서는 컴퓨터가 딥러닝 알고리즘을 사용해 학습하는 방법을 배우고, 기존 방법과 비교하여 딥러닝이 왜 높은 성능을 구현할 수 있는지 살펴본다. 기계 학습이나 딥러닝에 대한 지식이 없고 수학을 몰라도 이해할 수 있도록 쉬운 용어와 구체적인 사례로 설명한다.

Caffe로 딥러닝을 경험해보자!
오픈 소스 딥러닝 프레임워크 Caffe를 이용하면 딥러닝을 쉽게 사용할 수 있다. Caffe를 설치하고, 파라미터를 설정하고, 실제로 실행해보면서 딥러닝을 경험해보자. 리눅스 사용자는 CUDA와 함께 GPU 환경에서, 윈도 사용자는 VMware에 리눅스를 설치하고 CPU 환경에서 Caffe를 사용해본다.

Deep Learning, anyone can use it easily!

Why pay attention to deep running?
Deep Learning was selected by MIT as one of the top ten innovations and IT research firm Gartner as a technology to be noticed. Global companies like Google, Apple, Microsoft, IBM, and Samsung are all investing in deep running. They are working to leverage big data built through its services. Deep learning is already being used in various fields such as automatic speech recognition, autonomous driving car, stock price prediction, and article writing, and it is predicted to be the core of the company’s competitiveness.

Let’s understand the deep learning from the basics!
Basics will cover the overview and history of deep learning and the achievements that have been made in the areas of speech recognition and image recognition. In theory, you will learn how computers learn using deep learning algorithms, and how deep learning can achieve high performance compared to existing methods. Explain them as easy-to-understand terms and concrete examples so that you do not have any knowledge of machine learning or deep learning and understand mathematics.

Experience deep running with Caffe!
Open-source deep-running framework Caffe makes it easy to use deep-running. Experiment with deep running by installing Caffe, setting parameters, and actually running it. Linux users will use CUDA in GPU environment, Windows users will install Linux on VMware and try Caffe in CPU environment.


저자(Author)
다케이 히로마사(Takei Hiromasa)
대학교 시절 수학을 전공하고 위상기하학(토폴로지) 연구에 종사. 2004년 일본 유니시스 주식회사에 입사. CDA/CAM 시스템을 개발하며 주로 도형 처리 기술을 담당. 2011년부터 정보공학전공 대학원생으로 데이터 마이닝과 3D 형상 검색을 연구. 이후 회사로 돌아가 현재는 이미지 처리, 점군 처리, 기계 학습을 연구 중. 최근 즐거운 일은 갓 태어난 아이를 관찰하며 아이가 사람들의 동작이나 언어를 배워나가는 것을 신기해하고 있는 중.

He majored in mathematics at university and worked on topological geometry (topology) research. The author joined Unisys Japan Co., Ltd. in 2004. Develop CDA / CAM system and mainly handle graphic processing technology. Since 2011, he has been studying data mining and 3D shape retrieval as a graduate student in information engineering. The author then returned to the company and is currently studying image processing, point cloud processing, and machine learning. He recently enjoyed watching newborn babies and wondering about how the child learns people’s movements and language.


부록(Extra File)

머신 러닝 워크북(Machine Learning)

출간일(Release) : 2016/05/29
종이책 출간일(Print Release) : 2016/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 28,200
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책소개(Overview)
머신 러닝, 자바와 다양한 도구로 실습하면서 이해한다.
자바와 다양한 도구로 실습해보면서 머신 러닝의 개념과 도구 사용법을 배운다. 머신 러닝의 정의, 머신 러닝을 계획하는 방법부터 시작하여 의사결정트리, 베이지안 네트워크, 인공 신경망, 연관 규칙 학습, 서포트 벡터 머신, 클러스터링이 무엇이고, 어디에 활용되는지 배운다. 각 알고리즘에 어떤 도구를 사용해야 하는지 자바를 포함하여 머신 러닝에서 사용되는 다양한 도구(머하웃, 스프링 XD, 하둡, 스쿱, 피그, 맵리듀스, 스칼라, 스파크, R, Rjava)를 설치하고 사용해본다. 머신 러닝 알고리즘과 도구 전반을 책 한 권으로 살펴보면서 각 기법과 도구의 특징을 배울 수 있다.

Let’s understand while practicing with machine learning, Java and various tools!
Practice with Java and various tools, and learn the concept of machine learning and how to use the tool. Beginning with the definition of machine learning, how to plan for machine learning, learn what decision trees, Bayesian networks, artificial neural networks, association rule learning, support vector machines, clustering are and where they are used. Install and use a variety of tools used in machine learning, including Java (Mercur, Spring XD, Hadoop, Scion, Pig, MapleDeus, Scala, Spark, R, Rjava) to see what tools you should use for each algorithm. You can learn the characteristics of each technique and tool by reviewing the whole of machine learning algorithms and tools in one book.


저자(Author)
제이슨 벨(Jason Bell)
제이슨 벨은 25년 이상 소프트웨어 개발을 해왔으며 2002년부터 POS(point-of-sale)와 고객 데이터를 다루었다. 영국에서 Datasentiment라는 회사를 설립하여 전 세계 많은 회사의 데이터 수집, 처리, 이해를 돕고 있다.

Jason Bell has been developing software for over 25 years and has been handling point-of-sale (POS) and customer data since 2002. He has founded a company called Datasentiment in the UK, helping to collect, process and understand data from many companies around the world.


부록(Extra File)