Hadoop & NoSQL

출간일(Release) : 2013/03/12
종이책 출간일(Print Release) : 2012/12/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 22,400








콘텐츠의 품질은 “빅데이터를 가공하는 방식”에 전적으로 의존한다.
인터넷 기술이 급속도로 발전함에 따라 콘텐츠를 구성하는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하는 “빅데이터” 시대다. 유튜브나 넷플릭스 등은 이미 수년 전부터 고객의 성향을 찾아내어 적절히 추천하고 필터링하는 작업을 거쳐 맞춤형 서비스를 하고 있다. 클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 도전은 자원의 효율적인 분배 및 안정성 보장이다. 본서에서는 하둡 뿐만 아니라 실질적인 빅데이터 분석에 쓰이는 전문 도구들을 심도 있게 다루고 있으며, 예제와 그림을 통해 쉽게 접근할 수 있도록 하였다.

“생생한 국내 구축 사례”를 통해 우리 환경에 맞는 빅데이터 기술의 노하우를 배운다!
최근 빅데이터의 ‘실시간성’ 이슈가 급격하게 증가함과 동시에 페이스북(Facebook)을 비롯한 많은 선도 기업들이 HBase를 채택하여 큰 관심을 받고 있다. 간단한 예제를 통하여 HBase를 설치하고 운영하는 방법뿐만 아니라, HBase의 한계를 보완하기 위한 NHN과 KT 클라우드웨어 주도로 이뤄진 국내 오픈소스 프로젝트인 DuoBase내의 HBase까지 속속들이 파헤쳐 본다.

The quality of the content depends entirely on the “way to process the big data”.
It is the age of “big data” in which the amount of data constituting content increases exponentially as Internet technology develops rapidly. YouTube, Netflix, etc. have already been customizing their services for years to come by finding out the trends and recommending and filtering them appropriately. The biggest challenge of cloud computing is ensuring efficient allocation and stability of resources. This book covers not only Hadoop but also the specialized tools used for practical big data analysis, and is easily accessible through examples and illustrations.

Let’s learn the know-how of big data technology for our environment through “Vivid Domestic Case Study”!
Recently, Big Data’s ‘real-time’ issues have increased dramatically, and many leading companies including Facebook have been attracting a great deal of attention due to the adoption of HBase. This book explores not only how to install and operate HBase through a simple example, but also HBase in DuoBase, a domestic open source project led by NHN and KT cloudware to complement the limitations of HBase.

서상원(Seo, Sangwon)
현, 팀장 / LG 전자
본부장 / KT 클라우드웨어
대표이사 / 아헴스
한국과학기술원 전산학 박사수료

Team Leader / LG Electronics
General manager / KT cloudware
CEO / Ahemes
Completed Ph.D. in Computer Science, KAIST

김재홍(Kim, Jaehong)
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
기술총괄이사 / 아헴스
한국과학기술원 전산학 박사수료

Team leader / KT cloudware
Technical Director / Ahemes
Completed Ph.D. in Computer Science, KAIST

박윤성(Park, Yunseong)
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
– 책임연구원 / 아헴스
– 한국과학기술원 로봇공학 석사 졸업

Team leader / KT cloudware
– Research Fellow / Ahemes
– Master of Robotics Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology

이준섭(Lee, Junseop)
현, 팀장 / KT 클라우드웨어
전략총괄이사 / 아헴스
– 연구원 / 에트리(ETRI)
– 한국과학기술원 전산학 석사 졸업

Team leader / KT cloudware
Strategy Executive Director / Ahems
– Researcher / Etri (ETRI)
– Master of Computer Science, Korea Advanced Institute of Science and Technology

명재석(Myeong, Jaeseok)
– 현, 서울대학교 컴퓨터공학 박사과정

– Researching Ph.D. in Computer Engineering at Seoul National University

부록(Extra File)