모두의 데이터 과학 with 파이썬(Data Science Essentials in Python)

출간 예정일(Release) : 2017/08/18
종이책 출간일(Print Release) : 2017/07/14
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 17,600
미리보기(Preview)


ridi

google

yes24

kyobo

tstore

apple


책소개(Overview)
빅데이터 시대, 왜 데이터 과학인가?
데이터를 분석해 의미를 찾는 것이 중요하다!

“모두의 데이터 과학 with 파이썬”은 초보자와 비전공자가 배울 수 있게 최대한 전문 용어와 복잡한 수학을 사용하지 않고 설명한다. 먼저 데이터 과학의 개념을 알아보고, 데이터 과학에서 주로 사용하는 파이썬의 핵심 내용을 살펴본다. 또한 HTML, CSV, JSON 파일, 수치형 및 테이블형 데이터를 Beautiful Soup, NLTK, NumPy, Pandas를 사용해 분석하고 그래프를 만들어 보면서 실제로 데이터를 어떻게 다루고 활용할 수 있는지 이해할 수 있다. 데이터 과학이 처음이라면 고민하지 말고 시작해 보자!

Big data era now! Why Data Science?
It is important to analyze the data to find meaning!

This book explains the use of as much jargon and complex math as possible for beginners and non-professionals to learn. First, you will look at the concept of data science and look at the core contents of Python, which is mainly used in data science. You can also analyze and plot HTML, CSV, JSON files, numeric and tabular data using Beautiful Soup, NLTK, NumPy, and Pandas, and see how you can actually manipulate and use your data. If data science is your first time, do not worry, let’s get started!


저자(Author)
드미트리 지노비에프(Dmitry Zinoviev)
모스크바 국립 대학교에서 물리학 석사 학위를, 스토니브룩대학교에서 컴퓨터공학 박사 학위를 취득했다. 주요 연구 분야는 컴퓨터 시뮬레이션과 모델링, 네트워크 과학, 소셜 네트워크 분석, 디지털 인류학이다. 2001년부터 매사추세츠 보스턴에 위치한 서퍽대학교에서 학생들을 가르치고 있다.

He holds a master’s degree in physics from Moscow State University and a Ph.D. in computer science from Stony Brook University. His main research interests are computer simulation and modeling, network science, social network analysis, and digital anthropology. Since 2001, he has been teaching students at the University of Suffolk in Boston, Massachusetts.


부록(Extra File)