출간일(Release) : 2018/01/08
종이책 출간일(Print Release) : 2017/11/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 21,600
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
베이지안 방법과 확률 프로그래밍, 이 모든 것을 파이썬으로!
수학 없이 파이썬 코드로 이해한다.
수식을 설명하지 않는다. 컴퓨터를 이용한 이해가 최우선이다. 베이지안에서 사용하는 MCMC 모델, 손실함수, A/B 테스팅 등을 파이썬 코드로 구현해보면서 내용을 이해하고 활용 방법을 익힌다. 결과적으로 베이지안 추론이 무엇이고, 다른 통계적 추론과 어떤 차이가 있는지 이해한다.
With Python you can solve Bayesian methods and probability programming!
You can understand Python code without math!
This book does not explain the formula. This book puts computer-based understanding first. The MCMC model used in Beige, loss function, and A / B testing are implemented in Python code to understand the contents and learn how to use them. As a result, you can understand what Bayesian reasoning is and how it differs from other statistical reasoning.
저자(Author)
캐머런 데이비슨 필론(Cameron Davidson-Pilon)
캐머런은 캐나다 온타리오 주 궬프에서 성장하였으며 워털루대학교와 모스크바독립대학에서 수학하였다. 유전자와 질병의 진화역학부터 금융상품 가격에 대한 확률적 모델링까지 여러 응용수학 분야를 거쳐 왔다. 현재는 온타리오 주 오타와에 살면서 온라인 상거래 선두 업체인 쇼피파이(Shopify)에서 일하고 있다.
Cameron grew up in Gulf, Ontario, Canada, and studied at Waterloo University and Moscow Independent University. From the evolutionary dynamics of genes and diseases to probabilistic modeling of prices of financial products, they have gone through various applied mathematical fields. He currently lives in Ottawa, Ontario and works for Shopify, a leading online commerce company.