길벗의 전자책을 소개합니다.

출간일(Release) : 2023/10/27
종이책 출간일(Print Release) : 2022/09/22
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 28,000
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책소개(Overview)
인공지능을 위한 머신러닝과 딥러닝 with 파이썬
쉽고 편리하게 인공지능을 활용하는 최적의 방법!

인공지능으로 재편되는 변화의 시대의 흐름을 빠르게 이해하고 핵심 기술을 이해하는 것은 미래를 위한 필수요소입니다. 이를 위해 머신러닝과 딥러닝은 뛰어난 도구로 자리 잡고 있으며, 쉽고 편리하게 활용하는 방법을 알아두는 것이 중요합니다. 이러한 기술들을 융합하여 시너지 효과를 얻는 것이 인공지능을 효과적으로 활용하는 핵심입니다. 이 책에서는 인공지능의 개념부터 다양한 탐색과 최적해를 구하는 방법, 지식 표현 및 이론, 머신러닝과 인공 신경망, 딥러닝, 빅데이터의 개념 및 종류를 쉽고 친절하게 소개합니다. 다양한 분야에서 인공지능의 잠재력을 최대한으로 발휘할 수 있도록 인공지능의 세계로 이끌어나갈 것입니다.

Machine learning and deep learning for artificial intelligence with Python
The best way to utilize artificial intelligence easily and conveniently!

Quickly understanding the trends of the era of change reorganized by artificial intelligence and understanding core technologies are essential for the future. To this end, machine learning and deep learning are excellent tools, and it is important to know how to use them easily and conveniently. Obtaining synergy effects by fusing these technologies is the key to effectively utilizing artificial intelligence. This book introduces the concept of artificial intelligence, various exploration and optimal solution methods, knowledge expression and theory, machine learning, artificial neural networks, deep learning, and the concepts and types of big data in an easy and friendly manner. This book will lead you into the world of artificial intelligence so that you can unleash its full potential in various fields.

저자(Author)
유상현(Yoo, Sanghyun)
건국대학교 컴퓨터공학 박사, 경민대학교 컴퓨터소프트웨어과 조교수 주요 연구 분야 : 인공지능, 영상처리, 웹 개발 저서 : 알기 쉬운 인공지능 with 파이썬 집필

Doctor of Computer Engineering at Konkuk University, Assistant Professor of Computer Software at Kyungmin University Major research areas: Artificial intelligence, image processing, web development Book: Easy-to-understand artificial intelligence with Python

김현정(Kim, Hyunjeong)
건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 석사, 국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 박사, (주)정보보안기술 R&D 근무 & 포스데이타 근무, 現 건국대학교 상허교양대학 조교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘, 정보보안, AI교육

Master’s degree in computer engineering from Konkuk University Graduate School
Doctorate in computer engineering from Kook University Graduate School
Worked at Information Security Technology R&D Co., Ltd.
Worked at POSData
Currently Assistant Professor, Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Main research areas: artificial intelligence algorithms, information security, AI education

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2023/10/26
종이책 출간일(Print Release) : 2023/08/17
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 27,000
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책소개(Overview)
데이터베이스에 대한 이론적인 내용과 AI 알고리즘에 사용되는 학습 데이터에 대한 데이터베이스 활용 내용을 다루고 있어 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 기초 이해와 설계 학습을 통해 파이썬과 SQL을 연동하는 방법을 소개하며, 다양한 예제와 코드를 활용하여 데이터베이스 학습 방법을 제시합니다. 이 책을 통해 데이터베이스 문제를 해결하는 기술을 마스터하세요.

It covers theoretical information about databases and database utilization for learning data used in AI algorithms, making it easy for anyone to understand and utilize. This book introduces how to link Python and SQL through basic understanding and design learning, and presents database learning methods using various examples and codes. Master your database problem solving skills with this book.

저자(Author)
황숙희(Hwang, Sook-hee)
상명대학교 전자계산학 학사, 상명대학교 교육대학원 정보컴퓨터교육 전공 석사, 건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 박사, Autodesk Korea Inc. 기술부 근무, 한전 KDN 면접 평가위원, 건국대학교 상허교양대 컴퓨팅 사고 담당강사, 성균관대학교 데이터 사이언스 교육센터 컴퓨팅 사고 담당 초빙교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘

Bachelor of Science in Electronic Computing from Sangmyung University
Master’s degree in Information and Computer Education from Sangmyung University Graduate School of Education
Doctorate in Computer Engineering, Konkuk University Graduate School
Autodesk Korea Inc. Working in the technical department
KEPCO KDN interview evaluator
Instructor in charge of computational thinking at Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Visiting professor in charge of computational thinking at Sungkyunkwan University Data Science Education Center
Main research field: Artificial intelligence algorithm

김현정(Kim, Hyunjeong)
건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 석사, 국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 박사, (주)정보보안기술 R&D 근무 & 포스데이타 근무, 現 건국대학교 상허교양대학 조교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘, 정보보안, AI교육

Master’s degree in computer engineering from Konkuk University Graduate School
Doctorate in computer engineering from Kook University Graduate School
Worked at Information Security Technology R&D Co., Ltd.
Worked at POSData
Currently Assistant Professor, Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Main research areas: artificial intelligence algorithms, information security, AI education

출간일(Release) : 2023/10/26
종이책 출간일(Print Release) : 2023/10/05
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 27,000
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책소개(Overview)
누구나 쉽게 시작하는 게임 콘셉트 디자인 교과서

누구나 자신이 만들고 싶은 게임을 구상해볼 수 있는 시대, 게임의 방향성을 결정하는 게임 콘셉트 디자인을 통해 자신의 아이디어를 구체화해 보세요. 게임 콘셉트 디자인은 아이디어 문서이므로 게임을 만들어 보고 싶은 누구라도 시도해 볼 수 있는 영역입니다. 여러분은 이 책을 통해 게임 콘셉트 디자인을 위해 필요한 요소와 전체적인 구성을 개인 경험 정보 차원이 아닌, 학문적으로 이해할 수 있습니다.

A game concept design textbook that anyone can easily get started with

In an age where anyone can come up with the game they want to make, try concretizing your ideas through game concept design, which determines the direction of the game. Since game concept design is a document of ideas, it is an area that anyone who wants to create a game can experiment with. Through this book, you will be able to understand the elements and overall structure required for game concept design from an academic perspective, rather than from a personal experience perspective.

저자(Author)
남기덕(Nam, Gi-deok)
세계 게임 시장이 질적으로 한 단계 더 발전하는 데 조금이나마 공헌하고자 대학에서 게임학, 게임 프로그래밍, 게임 디자인을 연구하고 가르치고 있다. 좀 더 많은 사람들에게 게임 제작에 대한 지식과 경험을 나눠줄 수 있는 방법을 찾기 위해 비영리 단체인 글로벌 게임 연구회를 창립해 활동 중이다.
프로필 : 동양대학교 게임학부 교수, 글로벌 게임 연구회 회장 & 창립자, 상명대학교 일반대학원 게임학 박사, 중국 길림애니메이션대학교 객원교수, 게임 비평가 & 게임 분석가, 한국게임학회 정회원, 한국e스포츠학회 기획이사, 한국엔터테인먼트산업학회 상임이사, 한국문화콘텐츠비평협회 정보이사, 한국콘텐츠진흥원 게임전문가 평가위원, 각종 게임 관련 심사위원 (전시회, 행사, 지자체, 게임잼 등), 대학, 기관, 단체, 컨퍼런스 등 강의 및 강연, (전) 게임 PD, PM, 개발팀장, 클라이언트 프로그래머, (전) 가천대학교 게임대학원 겸임교수 저서 : 게임 디자인을 위한 기초 이론, 2019

The author is researching and teaching game studies, game programming, and game design at universities in order to contribute to the qualitative development of the global game market. He founded the Global Game Research Society, a non-profit organization, to find ways to share knowledge and experience in game production with more people.
Profile: Professor of Game Department at Dongyang University, Chairman & Founder of Global Game Research Society, Doctor of Game Studies at Sangmyung University Graduate School, Visiting Professor at Jilin Animation University in China, Game Critic & Game Analyst, Regular Member of Korea Game Society, Planning Director of Korea Esports Society, Korea Entertainment Executive director of the Industrial Society, Information Director of the Korea Cultural Contents Criticism Association, Game expert evaluator of the Korea Creative Content Agency, Judge of various game-related events (exhibitions, events, local governments, game jams, etc.), Lectures and lectures at universities, institutions, organizations, conferences, etc. (Former) Game PD, PM, Development Team Leader, Client Programmer, (Former) Adjunct Professor, Gachon University Graduate School of Game Author: Basic Theory for Game Design, 2019

출간일(Release) : 2023/10/25
종이책 출간일(Print Release) : 2023/01/10
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 28,000
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책소개(Overview)
누구나 쉽게 다양한 예제로 자료구조와 알고리즘을 학습한다!

컴퓨터가 데이터를 저장하고 문제를 해결하는 기초인 자료구조를 쉽게 이해할 수 있도록 자료형, 자료구조, 알고리즘에 대한 기본 정의와 비교에 대한 설명을 포함하고 있다. 이해를 돕는 다양한 그림과 도해와 함께 폭넓은 실습 예제를 제공한다. 지금까지 알려진 자료구조를 실제 데이터에 적용하여 문제를 해결 방법을 파이썬 예제를 통해서 학습할 수 있습니다.

Anyone can easily learn data structures and algorithms with various examples!

It includes basic definitions and comparisons of data types, data structures, and algorithms so that you can easily understand data structures, which are the basis for computers to store data and solve problems. It provides extensive hands-on examples along with various pictures and diagrams to aid understanding. You can learn how to solve problems by applying data structures known so far to actual data through Python examples.

저자(Author)
김현정(Kim, Hyunjeong)
건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 석사, 국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 박사, (주)정보보안기술 R&D 근무 & 포스데이타 근무, 現 건국대학교 상허교양대학 조교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘, 정보보안, AI교육

Master’s degree in computer engineering from Konkuk University Graduate School
Doctorate in computer engineering from Kook University Graduate School
Worked at Information Security Technology R&D Co., Ltd.
Worked at POSData
Currently Assistant Professor, Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Main research areas: artificial intelligence algorithms, information security, AI education

황숙희(Hwang, Sook-hee)
상명대학교 전자계산학 학사, 상명대학교 교육대학원 정보컴퓨터교육 전공 석사, 건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 박사, Autodesk Korea Inc. 기술부 근무, 한전 KDN 면접 평가위원, 건국대학교 상허교양대 컴퓨팅 사고 담당강사, 성균관대학교 데이터 사이언스 교육센터 컴퓨팅 사고 담당 초빙교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘

Bachelor of Science in Electronic Computing from Sangmyung University
Master’s degree in Information and Computer Education from Sangmyung University Graduate School of Education
Doctorate in Computer Engineering, Konkuk University Graduate School
Autodesk Korea Inc. Working in the technical department
KEPCO KDN interview evaluator
Instructor in charge of computational thinking at Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Visiting professor in charge of computational thinking at Sungkyunkwan University Data Science Education Center
Main research field: Artificial intelligence algorithm

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2023/10/25
종이책 출간일(Print Release) : 2022/06/20
전자책 종류(Format) : PDF
Price : KRW 25,000
미리보기(Preview)

책소개(Overview)
예제를 대폭 강화한 누구나 쉽게 《컴퓨팅 사고 with 파이썬》

유비쿼터스, 사물인터넷, 인공지능부터 분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘까지 《누구나 쉽게, 컴퓨팅 사고 with 파이썬》은 미래 4차 산업 교육의 핵심이자, 실질적인 문제해결을 위한 ‘컴퓨팅 사고’의 최신판이다.

특히, 실생활에서 겪을 수 있는 문제를 컴퓨팅 사고의 관점에서 해결하기 위한 체계적인 핵심 개념을 정리할 뿐만 아니라 대폭 강화된 실습 예제를 통해서 컴퓨팅 사고를 실제 어떻게 풀어나갈지 알려준다.

《Computational Thinking with Python》 made easy for anyone with greatly enhanced examples

From ubiquitousness, the Internet of Things, and artificial intelligence to decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithms, this book is the core of future 4th industrial revolution education and the latest edition of ‘computational thinking’ for practical problem solving.

In particular, it not only organizes the systematic core concepts for solving problems that can be encountered in real life from the perspective of computational thinking, but also teaches how to solve computational thinking in practice through greatly enhanced practice examples.

저자(Author)
김현정(Kim, Hyunjeong)
건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 석사, 국대학교 일반대학원 컴퓨터공학 전공 박사, (주)정보보안기술 R&D 근무 & 포스데이타 근무, 現 건국대학교 상허교양대학 조교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘, 정보보안, AI교육

Master’s degree in computer engineering from Konkuk University Graduate School
Doctorate in computer engineering from Kook University Graduate School
Worked at Information Security Technology R&D Co., Ltd.
Worked at POSData
Currently Assistant Professor, Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Main research areas: artificial intelligence algorithms, information security, AI education

황숙희(Hwang, Sook-hee)
상명대학교 전자계산학 학사, 상명대학교 교육대학원 정보컴퓨터교육 전공 석사, 건국대학교 일반대학원 컴퓨터공학전공 박사, Autodesk Korea Inc. 기술부 근무, 한전 KDN 면접 평가위원, 건국대학교 상허교양대 컴퓨팅 사고 담당강사, 성균관대학교 데이터 사이언스 교육센터 컴퓨팅 사고 담당 초빙교수, 주요 연구분야 : 인공지능 알고리즘

Bachelor of Science in Electronic Computing from Sangmyung University
Master’s degree in Information and Computer Education from Sangmyung University Graduate School of Education
Doctorate in Computer Engineering, Konkuk University Graduate School
Autodesk Korea Inc. Working in the technical department
KEPCO KDN interview evaluator
Instructor in charge of computational thinking at Sangheo College of Liberal Arts, Konkuk University
Visiting professor in charge of computational thinking at Sungkyunkwan University Data Science Education Center
Main research field: Artificial intelligence algorithm

부록(Extra File)

출간 예정일(Release) : 2023/10/30
종이책 출간일(Print Release) : 2023/10/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 20,000
미리보기(Preview)

책소개(Overview)
트위터, 구글, 마이크로소프트, 링크드인 등에서 일한 데이터 엔지니어들이 다양한 문제를 극복하면서 얻은 경험과 교훈을 담았다!

데이터 엔지니어는 넓게 보면 데이터를 분석하고, 머신 러닝, 비즈니스 인텔리전스에 사용할 수 있게 만들어 주는 사람이다. 빅데이터 기술과 데이터 과학, 분산 컴퓨팅, 클라우드가 도입되면서 데이터 엔지니어링은 없어서는 안 될 일이 되었고, 더 복잡해졌다. 역설적이게도 그래서 데이터 엔지니어가 할 수 있는 일도 더 늘어났다.

이 책은 트위터, 구글, 마이크로소프트, 링크드인 등에서 일한 전문가들이 다양하고 구체적인 문제를 극복하면서 얻은 경험과 교훈을 담고 있다. 데이터 팀에서 일하기 위한 노하우, 도구 선택 팁, 분산 시스템의 기본 원리 등을 설명하며, 97가지 조언만으로 모든 문제를 해결할 순 없겠지만, 문제를 해결하기 위한 영감을 얻을 수 있을 것이다. 이 조언들을 초석으로 삼아 성공적인 데이터 엔지니어 커리어를 완성할 수 있기를 바란다.

It contains the experiences and lessons learned by data engineers who worked at Twitter, Google, Microsoft, LinkedIn, etc. while overcoming various problems!

Broadly speaking, a data engineer is a person who analyzes data and makes it usable for machine learning and business intelligence. With the introduction of big data technology, data science, distributed computing, and cloud, data engineering has become indispensable and has become more complex. Paradoxically, this also increases what data engineers can do.

This book contains the experiences and lessons learned by experts who worked at Twitter, Google, Microsoft, LinkedIn, etc. while overcoming various and specific problems. It explains the know-how for working in a data team, tips for selecting tools, and the basic principles of distributed systems. Although it may not be possible to solve all problems with just 97 pieces of advice, it will provide inspiration for solving problems. The authors hope that readers will use these tips as a foundation to build a successful data engineer career.

저자(Author)
토비아스 메이시(Tobias Macey)
데이터 엔지니어링 팟캐스트 채널 ‘Data Engineering Podcast’와 파이썬 팟캐스트 채널 ‘Podcast.__init__’를 운영하며 각 채널과 연관된 도구와 주제, 인물에 대해 폭넓게 이야기한다. 인프라와 소프트웨어, 클라우드, 데이터 엔지니어링 전반에 걸친 그의 경험을 바탕으로 정보에 근거해 질문하고 토론에 유용한 콘텐츠로 구성할 수 있었다. 현재는 온라인 학습의 동력이 되는 플랫폼을 설계하고 구축하는 데 집중하고 있다.

He operates the data engineering podcast channel ‘Data Engineering Podcast’ and the Python podcast channel ‘Podcast.__init__’ and talks extensively about tools, topics, and people related to each channel. Based on his experience across infrastructure, software, cloud, and data engineering, he was able to ask informed questions and create content useful for discussion. The author is currently focusing on designing and building a platform that powers online learning.