출간 예정일(Release) : 2023/10/30
종이책 출간일(Print Release) : 2023/10/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 20,000
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
트위터, 구글, 마이크로소프트, 링크드인 등에서 일한 데이터 엔지니어들이 다양한 문제를 극복하면서 얻은 경험과 교훈을 담았다!
데이터 엔지니어는 넓게 보면 데이터를 분석하고, 머신 러닝, 비즈니스 인텔리전스에 사용할 수 있게 만들어 주는 사람이다. 빅데이터 기술과 데이터 과학, 분산 컴퓨팅, 클라우드가 도입되면서 데이터 엔지니어링은 없어서는 안 될 일이 되었고, 더 복잡해졌다. 역설적이게도 그래서 데이터 엔지니어가 할 수 있는 일도 더 늘어났다.
이 책은 트위터, 구글, 마이크로소프트, 링크드인 등에서 일한 전문가들이 다양하고 구체적인 문제를 극복하면서 얻은 경험과 교훈을 담고 있다. 데이터 팀에서 일하기 위한 노하우, 도구 선택 팁, 분산 시스템의 기본 원리 등을 설명하며, 97가지 조언만으로 모든 문제를 해결할 순 없겠지만, 문제를 해결하기 위한 영감을 얻을 수 있을 것이다. 이 조언들을 초석으로 삼아 성공적인 데이터 엔지니어 커리어를 완성할 수 있기를 바란다.
It contains the experiences and lessons learned by data engineers who worked at Twitter, Google, Microsoft, LinkedIn, etc. while overcoming various problems!
Broadly speaking, a data engineer is a person who analyzes data and makes it usable for machine learning and business intelligence. With the introduction of big data technology, data science, distributed computing, and cloud, data engineering has become indispensable and has become more complex. Paradoxically, this also increases what data engineers can do.
This book contains the experiences and lessons learned by experts who worked at Twitter, Google, Microsoft, LinkedIn, etc. while overcoming various and specific problems. It explains the know-how for working in a data team, tips for selecting tools, and the basic principles of distributed systems. Although it may not be possible to solve all problems with just 97 pieces of advice, it will provide inspiration for solving problems. The authors hope that readers will use these tips as a foundation to build a successful data engineer career.
저자(Author)
토비아스 메이시(Tobias Macey)
데이터 엔지니어링 팟캐스트 채널 ‘Data Engineering Podcast’와 파이썬 팟캐스트 채널 ‘Podcast.__init__’를 운영하며 각 채널과 연관된 도구와 주제, 인물에 대해 폭넓게 이야기한다. 인프라와 소프트웨어, 클라우드, 데이터 엔지니어링 전반에 걸친 그의 경험을 바탕으로 정보에 근거해 질문하고 토론에 유용한 콘텐츠로 구성할 수 있었다. 현재는 온라인 학습의 동력이 되는 플랫폼을 설계하고 구축하는 데 집중하고 있다.
He operates the data engineering podcast channel ‘Data Engineering Podcast’ and the Python podcast channel ‘Podcast.__init__’ and talks extensively about tools, topics, and people related to each channel. Based on his experience across infrastructure, software, cloud, and data engineering, he was able to ask informed questions and create content useful for discussion. The author is currently focusing on designing and building a platform that powers online learning.