카테고리: IT Programing

출간일(Release) : 2022/03/31
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/25
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,200
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책소개(Overview)
인간의 마음과 뇌를 알면, 인간을 닮은 컴퓨터의 동작원리와 프로세스도 알 수 있다!
컴퓨터 프로그래밍, 인공지능, 딥러닝은 물론 자연과학, 인문학에도 필수!

저자는 정보행동과학을 전공하며 인지심리학, 행동과학실험, 수리언어학, 컴퓨터과학 등을 배우고, 인간 행동을 마르코프 과정을 통해 모델화하거나 인지 과정을 컴퓨터로 모의하는 연구를 했다. 그리고 전자 제품 제조업체에 입사하여 음성 인식, 음성 합성, 언어 처리, 사용자 인터페이스 등을 연구하며, 인간 연구와 공학적 응용 연구를 담당해 오고 있다.

이러한 배경을 토대로 이 책에서 인간의 특성과 정보를 처리하는 과정에 관한 지식을 폭넓고 체계적으로 정리했다. 인지과학의 범위를 감각, 지각·인지, 기억, 주의, 지식, 문제 해결, 의사 결정, 창조, 언어 이해, 정동, 사회적 인지, 커뮤니케이션으로 설정하고, 그림을 풍부하게 사용하여 쉽게 접근하고, 가능한 명확하고 상세하게 설명하고자 했다. 즐겁게 읽어나가다 보면 인지과학이 무엇인지, 인지과학이 왜 필요한지, 다른 분야에서 인지과학을 어떻게 활용할 수 있는지 이해할 수 있을 것이다.

If you know the human mind and brain, you can also know the operating principle and process of a human-like computer!
Essential for computer programming, artificial intelligence, deep learning, as well as natural science and humanities!

The author majored in information behavioral science and studied cognitive psychology, behavioral science experiments, mathematical linguistics, and computer science. After joining an electronic product manufacturer, he researches speech recognition, speech synthesis, language processing, user interface, etc., and has been in charge of human research and engineering application research.

In this book, the knowledge about human characteristics and information processing process is organized broadly and systematically. The scope of cognitive science is set as sensing, perception/cognition, memory, attention, knowledge, problem solving, decision-making, creation, language understanding, affect, social cognition, and communication. As you read, you will understand what cognitive science is, why it is needed, and how it can be used in other fields.

저자(Author)
기타하라 요시노리(Kitahara, Yoshinori)
1955년 시즈오카현 출생.
1979년 히로시마대학 종합과학부 정보행동과학 과정 졸업
1981년 동대학원 석사 과정 수료
1996년 도쿄대학 대학원 공학계 연구과에서 공학박사 학위 취득
1981년 (주)히타치 제작소 입사 후 히타치 제작소 중앙 연구소 및 (주)ATR 시청각기구 연구소에서 음성 언어 정보 처리, 감성 정보 처리, 휴먼 인터페이스 연구에 종사.
현재 도쿄농공대학 대학원 공학부 산업 기술 전공 교수.
호세이대학 정보 과학 디자인 공학부 및 타쿠쇼쿠 대학 공학부 비상근 강사를 겸임.

Born in Shizuoka Prefecture in 1955.
1979 Graduated from Hiroshima University Faculty of Science and Information and Behavioral Sciences
1981 Completion of master’s course at the same graduate school
1996 Graduated from the Graduate School of Engineering at the University of Tokyo, obtaining a Ph.D.
After joining Hitachi Manufacturing Co., Ltd. in 1981, he engaged in speech language information processing, emotional information processing, and human interface research at Hitachi Manufacturing Co., Ltd. Central Research Center and ATR Audio-Visual Equipment Research Center.
He is currently a professor at the Tokyo University of Agricultural Science and Technology Graduate School of Engineering, Department of Industrial Technology.
He concurrently serves as a part-time lecturer in the Faculty of Information Science, Design and Engineering at Hosei University and the Faculty of Engineering at Takushoku University.

출간일(Release) : 2022/04/29
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/31
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서
비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.

A practical deep learning introductory guide that anyone can easily understand
The author, who has been researching deep learning for a long time as a non-major, wrote this book with an emphasis on allowing people to access deep learning in the fastest way without experiencing the errors he has experienced. Based on easy and comfortable explanations that anyone can understand, we focus on libraries that can be applied not only to deep learning theories but also to practical applications. The special feature of this book is that it deals with the latest models that can be directly applied to business and research. In addition, the minimum required to learn deep learning is mathematics, Kaggle, backpropagation, and deep learning of neural networks.

저자(Author)
조태호(Jo, Taeho)
일본 도쿄의과치과대학에서 생명정보학 박사 학위를 받고 미국 텍사스대학교 박사 후 과정을 거쳐, 현재 미국 인디애나대학교 (IU) 의과대학 영상의학과 연구 조교수로 근무 중입니다. IU 뇌신경 영상 데이터 센터 및 IU 치매 질환 연구 센터에서 딥러닝을 적용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있습니다. 2015년 국제 학회지에 발표한 ‘딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측’ 연구는 영국의 《이코노미스트》 와 국내 다수 언론에 소개된 바 있습니다. 2002년부터 방송대 TV 강의와 칼럼을 통해 어려운 내용을 쉽게 설명하는 작업을 해 왔고 컴퓨터·IT 분야 서적을 여러 권 집필하였습니다.

He received his Ph.D. in Bioinformatics from the Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan. He is currently a postdoctoral researcher at the University of Texas, USA and is currently an assistant professor in the Department of Radiology at the University of Indiana (IU) Medical School. The author has been working on the IU neurological imaging data center and the IU Dementia Center for Disease Research to predict dementia by applying deep learning. The research on “Protein structure prediction using deep running” published in the International Journal of the 2015 was presented to the “Economist” in the UK and the majority of the press in Korea. Since 2002, he has been working on explaining difficult contents easily through lectures and columns of broadcasting TV. He has written several books on computers and IT.

출간일(Release) : 2022/03/18
종이책 출간일(Print Release) : 2022/02/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 28,800
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책소개(Overview)
코틀린 현업 개발자인 저자와 역자의 노하우가 듬뿍 들어간, 최신 코틀린 종합 가이드!
코틀린의 기초, 심화, 활용을 한 권에 담았다. 코틀린 언어의 기초 개념과 핵심 문법, 기능을 소개하고(기초), 더 나아가 객체지향, 함수형, 코루틴, 리플렉션, 도메인 특화 언어 형태와 관련된 고급 기능까지 설명한다(심화). 마지막으로 테스트, 안드로이드, 웹 등에서 코틀린을 사용하는 방법을 알려준다(활용). 코틀린으로 프로그래밍하려면 꼭 필요한 지식 & 사용하는 방법 & 사용함으로써 얻을 수 있는 이점을 모두 알 수 있다.

코틀린을 종합적으로 소개한다는 장점과 함께 코틀린이라는 언어의 특징, 핵심 문법, 동작 원리를 전달하고자 했다는 점, 자바와 비교해 설명하면서 이해를 높이고 원리를 쉽게 설명하려 노력한 점도 주목할 만하다. 또한, 번역하면서 코틀린의 최신 내용을 반영하고, 소스 코드와 예제를 모두 검증했다.

The latest Kotlin comprehensive guide with plenty of know-how from the authors and translators who are working Kotlin developers!
Kotlin’s basics, deepening, and application are included in one volume. Introduces the basic concepts, core grammar, and functions of the Kotlin language (basic), and further explains advanced functions related to object-oriented, functional, coroutine, reflection, and domain-specific language forms (in-depth). Finally, it will teach you how to use Kotlin in tests, on Android, on the web, etc. (Utilization). You will find all the necessary knowledge & how to use it & the benefits of using it to program in Kotlin.

It is noteworthy that, along with the merit of introducing Kotlin comprehensively, it tried to convey the characteristics of the language, core grammar, and operation principle of Kotlin, and to improve understanding and explain the principle easily while explaining it compared to Java. In addition, while translating, the latest contents of Kotlin were reflected, and both the source code and examples were verified.

저자(Author)
알렉세이 세두노프(Aleksei Sedunov)
알렉세이 세두노프는 2008년부터 자바 개발자로 일해 왔다. 2012년 젯브레인즈에 합류한 이후, 인텔리J 플랫폼에서 IDE 도구 개발이 쉽도록 코틀린 언어를 개발하는 일에 활발히 참여해 왔다. 현재는 젯브레인즈의 데이터베이스 IDE인 데이터그립(DataGrip) 팀에서 코틀린을 주 개발 도구로 사용하면서 일하고 있다.

The author has been working as a Java developer since 2008. Since joining Jet Brains in 2012, he has been actively involved in developing the Kotlin language to facilitate IDE tool development on the IntelliJ platform. Currently working on JetBrains’ database IDE, DataGrip team, using Kotlin as the main development tool.

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/03/19
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/04
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 25,200
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책소개(Overview)
기본기에 충실한 딥러닝 파이토치 입문서!
기초부터 CNN, RNN, 시계열 분석, 자연어 처리, 강화 학습, 생성 모델까지 파이토치로 구현하며 배운다!
머신 러닝 핵심 알고리즘부터 파이토치 기초, 합성곱 신경망, 설명 가능한 CNN, 순환 신경망, LSTM 같은 딥러닝 알고리즘 이론을 이해하는 데 집중하며, 각 알고리즘을 언제, 어떤 상황에서 사용하면 좋은지도 함께 살펴본다. 또한, 기본 알고리즘 외에 전이 학습, 자연어 처리, 시계열 분석, 강화 학습, GAN 등 꼭 알아둬야 할 개념도 빠트리지 않고 충분히 설명한다. 각 개념을 학습한 뒤에는 파이토치로 직접 구현해 보면서 딥러닝의 개념, 구현 방법, 적용 범위 등을 확실하게 이해할 수 있다.

An introductory guide to deep learning PyTorch that is faithful to the basics!
From the basics to CNN, RNN, time series analysis, natural language processing, reinforcement learning, and generative models, learn by implementing PyTorch!
It focuses on understanding the theory of deep learning algorithms such as machine learning core algorithms, PyTorch basics, convolutional neural networks, explainable CNNs, recurrent neural networks, and LSTMs, and also examines when and in what situations each algorithm is good to use. In addition to the basic algorithms, the concepts that you must know, such as transfer learning, natural language processing, time series analysis, reinforcement learning, and GANs, are fully explained. After learning each concept, you can clearly understand the concept, implementation method, and scope of application of deep learning by implementing it directly with PyTorch.

저자(Author)
서지영(Seo, Jiyoung)
17년 가까이 IT 업계에 종사 중이며, 지금까지도 퇴근 후에 항상 공부한다. 4~5년 전에는 기술사 공부를 해서 정보관리기술사와 컴퓨터시스템응용기술사를 취득하였으며, 2019년부터는 대학원에서 빅데이터 및 인공지능에 대한 전문적인 연구를 진행하고 있다. 지금까지의 경험과 지식을 공유하고 싶어 집필을 시작했다.

The author has been in the IT industry for nearly 7 years, and even now, the author always studies after work. The author studied the history of technology four to five years ago and obtained the information management technology certificate and computer system application technology certificate. The author has been conducting professional research on big data and artificial intelligence in graduate school from 2019. Then, the author started writing to share my experiences and knowledge so far.

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/03/08
종이책 출간일(Print Release) : 2022/02/22
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 22,600
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책소개(Overview)
알고리즘 문제의 답을 스스로 생각하는, 코딩 테스트와 프로그래밍 경진대회 전 필독서!
이 책은 알고리즘 입문서이자 + 응용력, 문제 해결력을 높여주는 알고리즘 활용서다. 궁극적으로 알고리즘을 잘 다룰 수 있게 실력을 키우는 것을 목표로 한다. 우선 알고리즘에 대해 전혀 모르는 사람이 알고리즘의 전반적인 모습을 체계적으로 인식하고, 필요한 기초 개념과 기본적인 알고리즘을 배울 수 있다. 알고리즘을 설명할 때는 유명한 알고리즘을 단순히 소개하는 것이 아니라 어떻게 설계되었는지 설계 기법과 설계 과정, 응용 방법과 사례도 함께 설명한다. 또한, 다양한 상황에서 알고리즘을 사용해 문제를 해결할 수 있도록 알고리즘을 설계할 때 필요한 지식과 접근법을 설명한다. 목표는 알고리즘의 동작을 구체적으로 이해하고 실제 문제 해결에 사용하는 것이며, 알고리즘을 단순히 아는 것을 넘어서 잘 다루는 것이다. 우리는 알고리즘을 사용해 주어진 문제를 잘 풀기도 하고, 내가 직접 설계도 하고, 더 효율적으로 개선할 수도 있어야 한다. 이 책은 이를 위해 필요한 방법과 지식을 학습한다.

A must-read for coding tests and programming contests where you can think about the answers to algorithmic problems!
This book is an introduction to algorithms and a guide to using algorithms to increase application and problem-solving skills. The ultimate purpose of this book is to develop your skills to handle algorithms well. Through this book, you can systematically recognize the overall appearance of algorithms, learn the necessary basic concepts and basic algorithms. When explaining algorithms, this book does not simply introduce famous algorithms, but also explains design techniques, design processes, application methods and examples of how they were designed. It also describes the knowledge and approaches needed to design algorithms so that they can be used to solve problems in a variety of situations. The goal is to understand the algorithm’s behavior concretely and use it to solve real problems, and to deal with algorithms well beyond simply knowing them. You should be able to solve a given problem well using an algorithm, design it yourself, and improve it more efficiently. This book will teach you the methods and knowledge needed to do this.

저자(Author)
오츠키 켄스케(Otsuki, Kensuke)
석사(정보이공학)
2014년 도쿄대학 대학원 정보이공학계 연구과 수리정보학 전공, 석사 과정 수료
2015년 주식회사 NTT데이터 수리시스템 연구원
현재 주식회사 NTT데이터 수리시스템 고문

Master’s (Information Science and Engineering)
2014 Graduate School of Information Sciences Engineering, University of Tokyo Graduate School of Mathematical Information Sciences, Master’s Program Completion
2015 NTT Data Repair System Researcher
Current Advisor of NTT Data Repair System Co., Ltd.

Twitter ID | @drken1215

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/02/23
종이책 출간일(Print Release) : 2022/02/
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 22,400
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책소개(Overview)
유니티를 사용해 2D/3D 게임과 애니메이션을 만드는 방법을 설명한다. 먼저 유니티를 설치하고 C# 핵심 문법을 살펴본다. 또한 컨트롤러 스크립트, 감독 스크립트, 오브젝트 배치, 회전 방향, 캐릭터의 움직임, 변수, 메서드 같은 개념을 510개 그림으로 설명한다. 2D부터 시작해 3D까지 게임과 애니메이션을 ‘게임 설계하기 → 프로젝트와 씬 만들기 → 씬에 오브젝트 배치하기 → 스크립트 작성하기 → 스크립트 적용하기’ 단계로 만들어 보면서 게임 제작 흐름을 학습한다. 만든 게임을 스마트폰에 넣어 실행해보는 방법도 함께 설명한다. 이 책을 읽고 나면 유니티 기초 지식과 함께 유니티 게임 제작 흐름을 익힐 수 있다.

This book explains how to create 2D and 3D games and animations using Unity. First, install Unity and look at the C # core syntax. In addition, 510 pictures illustrate concepts such as controller script, supervisor script, object placement, rotation direction, character movement, variables, and methods. Starting from 2D to 3D, learn the game and flow of the game by creating the game and animation as ‘Designing the game → Creating the project and the scene → Placing the object in the scene → Creating the script → Applying the script’. It also explains how to put the game on your smartphone and run it. After reading this book, you can learn the unity game production flow with Unity basic knowledge.

저자(Author)
기타무라 마나미(Kitamura, Manami)
1988년 생으로 리츠메이칸 대학의 이공학연구과를 졸업했다. 대학원에서는 영상 처리를 이용한 스마트폰용 앱과 게임을 개발했다. IT 기업에서 연구직을 거쳐 현재는 주부로 지내면서 게임과 일러스트 제작에 힘쓰고 있다.

He was born in 1988 and graduated from Ritsumeikan University. The graduate school developed apps and games for smartphones using image processing. The author is currently working as a housewife after researching in an IT company and working on making games and illustrations.

부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/01/29
종이책 출간일(Print Release) : 2022/01/14
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 24,000
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책소개(Overview)
C만이 가진 고유한 개념과 작성 기법을 배워 ‘더 완전한’ C 프로그램을 작성할 수 있다!
C 언어는 50년 이상된 프로그래밍 언어이며, 처음 등장한 이후 컴퓨터, 전화기, 카메라, 냉장고, 자동차 등 프로그래밍 인터페이스를 가진 거의 모든 기기에서 사용되고 있다. 이처럼 C로 만든 프로그램이나 시스템은 어디서나 볼 수 있지만 제대로 된 C 관련 자료는 굉장히 드물다. ISO C 표준 공동 편집자인 저자는 최신 C 표준을 기반으로 C만이 가진 고유한 개념과 작성 기법을 소개하고, C 언어에서 특별히 가치 있게 눈여겨볼 부분을 주로 설명한다.

You can write ‘more complete’ C programs by learning the unique concepts and writing techniques unique to C!
C language is a programming language that is over 50 years old, and since its first appearance, C language has been used in almost all devices with a programming interface, such as computers, phones, cameras, refrigerators, and automobiles. As such, programs and systems made in C can be found everywhere, but proper C-related materials are very rare. The author, who is a co-editor of the ISO C standard, introduces the unique concepts and writing techniques of C based on the latest C standard, and mainly explains the parts that are particularly valuable in the C language.

저자(Author)
옌스 구스테트(Jens Gustedt)
본 대학(University of Bonn)과 베를린 공과대학(Berlin Technical University)에서 수학을 전공했다. 과학 연구 경력의 대부분은 소프트웨어 개발과 관련이 있다. 처음에는 주로 C++를 다뤘지만 나중에는 C만 집중적으로 사용했다. 현재 ISO JTC1/SC22/WG14의 전문가(AFNOR)로 활동하고 있고, C 표준 문서인 ISO/IEC 9899:2018의 공동 에디터를 맡고 있다. C 프로그래밍을 주로 다루는 블로그도 활발히 운영하고 있다(https://gustedt.wordpress.com).

He studied mathematics at the University of Bonn and the Berlin Technical University. Most of his scientific research career has been related to software development. He initially dealt mainly with C++, but later focused exclusively on C. He currently works as an expert (AFNOR) of ISO JTC1/SC22/WG14 and co-editor of ISO/IEC 9899:2018, a C standard document. He also maintains an active blog dedicated to C programming (https://gustedt.wordpress.com).

부록(Extra File)