모두의 딥러닝 개정 3판(Deep learning for everyone, Third edtion)

출간일(Release) : 2022/04/29
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/31
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서
비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.

A practical deep learning introductory guide that anyone can easily understand
The author, who has been researching deep learning for a long time as a non-major, wrote this book with an emphasis on allowing people to access deep learning in the fastest way without experiencing the errors he has experienced. Based on easy and comfortable explanations that anyone can understand, we focus on libraries that can be applied not only to deep learning theories but also to practical applications. The special feature of this book is that it deals with the latest models that can be directly applied to business and research. In addition, the minimum required to learn deep learning is mathematics, Kaggle, backpropagation, and deep learning of neural networks.


저자(Author)
조태호(Jo, Taeho)
일본 도쿄의과치과대학에서 생명정보학 박사 학위를 받고 미국 텍사스대학교 박사 후 과정을 거쳐, 현재 미국 인디애나대학교 (IU) 의과대학 영상의학과 연구 조교수로 근무 중입니다. IU 뇌신경 영상 데이터 센터 및 IU 치매 질환 연구 센터에서 딥러닝을 적용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있습니다. 2015년 국제 학회지에 발표한 ‘딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측’ 연구는 영국의 《이코노미스트》 와 국내 다수 언론에 소개된 바 있습니다. 2002년부터 방송대 TV 강의와 칼럼을 통해 어려운 내용을 쉽게 설명하는 작업을 해 왔고 컴퓨터·IT 분야 서적을 여러 권 집필하였습니다.

He received his Ph.D. in Bioinformatics from the Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan. He is currently a postdoctoral researcher at the University of Texas, USA and is currently an assistant professor in the Department of Radiology at the University of Indiana (IU) Medical School. The author has been working on the IU neurological imaging data center and the IU Dementia Center for Disease Research to predict dementia by applying deep learning. The research on “Protein structure prediction using deep running” published in the International Journal of the 2015 was presented to the “Economist” in the UK and the majority of the press in Korea. Since 2002, he has been working on explaining difficult contents easily through lectures and columns of broadcasting TV. He has written several books on computers and IT.