카테고리: IT Programing

출간일(Release) : 2022/05/19
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 9,800
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책소개(Overview)
《매스매틱스》는 시간 여행을 통해 다른 시대의 위대한 수학자들을 직접 만나고, 그들과 대화하면서 독자들이 좀 더 수학과 친해지도록 안내하는 수학 소설이다. ‘유휘’와 ‘히타피아’의 시대를 그린 2권에 이어, 이번 3권에서는 대수학의 아버지라 불린 수학자 ‘알콰리즈미’와 서양에 동양 수학을 전파한 ‘피보나치’의 시대로 들어간다. 알콰리즈미 시대에서는 주인공과 함께 수학을 활용하여 암호를 풀며, 수학이 다른 분야에 어떻게 영향을 끼치고 사용되는지를 실감할 수 있다. 또한, 대중들에게는 ‘피보나치 수열’로 잘 알려진 피보나치의 가장 큰 업적인 ‘동양 수학의 전파’ 과정을 새롭게 알아가는 재미가 있을 것이다.

《Mathmatics》 is a mathematical novel that guides readers to become more familiar with mathematics through time travel, meeting and talking with great mathematicians of different eras. Following the second volume, which depicts the eras of ‘Yuhui’ and ‘Hitapia’, this third volume enters the era of the mathematician ‘Al-Khwarizmi’, who was called the father of algebra, and ‘Fibonacci’, who spread Eastern mathematics to the West. In the Al-Khwarizmi era, you can use mathematics to solve passwords with the protagonist, and realize how mathematics influences and is used in other fields. In addition, it will be fun to learn anew the process of ‘the spread of oriental mathematics’, the greatest achievement of Fibonacci, which is well known as the ‘Fibonacci sequence’ for the public.

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저자(Author)
이상엽(Lee, Sangyeop)
멘사(Mensa) 정회원. 서강대 수학과를 졸업하고 대학입시수학강사로 다년간 근무했다. 취미수학자로서 평소 수학 본연의 모습과 대중들이 인식하는 수학 모습 사이의 괴리에 안타까움을 느껴, 2018년 말에 대중수학강사로 전향했다. 대중수학 유튜브채널 『이상엽Math』를 개설하고 2년 만에 누적 조회 수 520만을 넘겼으며, 현재 여러 강연을 다니며 수학의 대중화에 힘쓰고 있다.

The author is a member of Mensa. He graduated from the Department of Mathematics at Sogang University and worked as a mathematics instructor for university entrance exams for many years. The author felt sorry for the gap between the normal nature of mathematics and the mathematics recognized by the public, so he turned to a popular mathematics lecturer at the end of 2018. He opened the popular mathematics YouTube channel “Lee Sang-yeop Math” and has exceeded 5.2 million views in two years. He is currently attending several lectures to promote the popularization of mathematics.

출간일(Release) : 2022/05/13
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 14,400
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책소개(Overview)
쉽고 친절한 설명, 귀요미 일러스트로 네트워크와 친해지자!
용어를 마스터하며 동작 원리까지 이해한다!

이 책의 궁극적인 목적은 첫째, 어렵다는 선입견을 버리고 귀엽고 재미있는 그림을 보면서 즐겁게 페이지를 넘기며 네트워크 분야에 친숙해지는 것이다. 둘째, 네트워크 분야의 중요한 용어들을 설명한 그림을 보고 용어의 의미와 동작 원리에 대한 개념을 머릿속에서 그려 보면서 어떤 동작을 하는지, 어떤 역할을 하는지 쉽게 이해하는 것이다. 이를 위해 본문 또한 쉽게 설명하려고 노력했다. 어려운 개념을 일상의 모습에 비유해서 설명하기 때문에 이제 막 시작하는 입문자, 아무것도 모르는 비전공자라 해도 술술 읽어나갈 수 있다. 즐겁게 읽으며 쉽게 친해지자.

Let’s get acquainted with the network with easy and friendly explanations and fancy illustrations!
Master the terminology and understand the principle of operation!

The ultimate purpose of this book is to first get rid of the preconceived notion that it is difficult and to become familiar with the field of networks while looking at cute and fun pictures while turning the pages happily. Second, it is easy to understand what kind of operation it does and what role it plays by looking at the picture explaining important terms in the network field and drawing the concept of the meaning and operation principle of the term in your head. The author tried to explain the text in an easy way for this purpose. It explains difficult concepts by analogy with everyday life, so even beginners who are just starting out or non-majors who don’t know anything can easily read. Have fun reading and make friends easily.

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저자(Author)
기타미 류지(Kitami, Ryuji)
컴퓨터 프로그래머. 본래 직업과 관련된 홈페이지에서 4컷 만화를 연재했다. 이 연재를 계기로 독자에게 도서 일러스트를 의뢰 받았고, 이 작업을 통해 일러스트레이터가 아닌 작가로서도 일을 의뢰 받게 되었다. 프로그래머 업무, 홈페이지 관리, 카피라이터 작업 등이 늘어남에 따라 수면 시간이 부족해져 프리랜서로 활동하게 되었다. 일러스트레이터를 할 생각인데, 카피라이터 기타미입니다. 라고 자칭하는 나는 뭘까를 생각하며 하루하루를 보낸다. 지금도 홈페이지에 4컷 만화와 1컷 그림일기 등을 연재하고 있다.

computer programmer. He originally published a four-cut comic strip on a website related to his job. With this serialization as an opportunity, he was commissioned by a reader to illustrate a book, and through this work, he was also commissioned to work as a writer rather than an illustrator. As his work as a programmer, website management, and copywriter work increased, he didn’t get enough sleep time, so he started working as a freelancer. The author intends to become an illustrator, but since he is a copywriter, he spends every day thinking about what he is. He is still publishing four-panel cartoons and one-panel picture diaries on his website.

– site: https://oiio.jp

출간일(Release) : 2022/04/25
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/25
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 18,900
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책소개(Overview)
코딩을 몰라도 걱정 제로, 이 책 하나로 충분히 웹 개발을 시작할 수 있다!
이 책은 코딩 초보자가 문법을 빠르고 재밌게 배울 수 있도록 실무에서 주로 사용하는 내용을 쏙쏙 골라 다양한 예제와 함께 다룹니다. 개발 환경 설정부터 HTML, CSS, 자바스크립트 기초까지 한 권에 담았고, 마지막에는 실무에서 유용하게 활용할 수 있는 나만의 포트폴리오 페이지를 만들어 배운 내용을 완성합니다. 단순한 코딩 및 결과 확인식 설명에서 벗어나 원리를 이해하며 학습할 수 있어서 외우지 않아도 자연스럽게 이해되며, 베타 학습단과 함께 내용을 검증해 초보자 눈높이에 맞춰 설명하므로 코딩 초보자도 비전공자도 충분히 웹 개발에 입문할 수 있습니다.

Don’t worry if you don’t know coding! This book is enough to start web development!
This book deals with various examples by selecting the contents that are mainly used in practice so that beginners can learn grammar quickly and in a fun way. Everything from setting up the development environment to the basics of HTML, CSS, and JavaScript is included in one book, and at the end, you create your own portfolio page that can be usefully used in practice to complete what you have learned. It goes beyond simple coding and result confirmation explanations and understands the principles and understands them naturally without memorizing them. .

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저자(Author)
김기수(Kim, Ki-soo)
비전공자 출신으로 안드로이드/iOS 개발로 커리어를 시작해 10년이 넘는 시간 동안 프런트엔드, 백엔드 분야의 다양한 언어를 접하고 활용하며 개발자의 길을 걷고 있습니다. 현재는 온라인 코딩 교육 사이트인 수코딩과 유튜브 채널을 운영하면서 많은 사람에게 코딩을 쉽게 가르칠 수 있는 방법을 매일 끊임없이 연구하고 있습니다.

The author is a non-major who started his career as Android/iOS development and has been walking the path of a developer by experiencing and utilizing various languages in the front-end and back-end fields for over 10 years. Currently, he runs an online coding education site, Sucoding, and a YouTube channel, constantly researching ways to easily teach coding to many people every day.

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부록(Extra File)

출간정일(Release) : 2022/05/22
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 22,400
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책소개(Overview)
알고리즘 테스트 != 코딩 능력
알고리즘 테스트는 코딩 능력 테스트가 아니다. 알고리즘 테스트가 코딩 능력이라고 생각하는 것은 흔히 하는 실수이며, 실제로는 알고리즘 사고력이 핵심이다. 코딩을 못하는 게 아니라 알고리즘 사고력을 배우지 못했기 때문이다. 상위 레벨의 접근법으로 문제를 이해하고 풀어내는 과정이 알고리즘 사고력의 핵심이다. 문제에 급급해서는 상위 레벨의 접근법을 배울 수 없다. 문제를 어떤 전략으로 접근할지 결정하는 알고리즘 사고력을 배워야 한다.

알고리즘 사고력을 위해 엄선된 퍼즐
직접 코딩을 하는 책은 아니지만, 알고리즘을 설계하거나 분석하기 위한 일반적인 원리를 보여줄 만한 퍼즐을 골랐다. 이러한 퍼즐을 통해 배울 수 있는 알고리즘 설계 전략은 다음과 같다.

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Algorithm Test != Coding Skills
Algorithm testing is not a coding ability test. It is a common mistake to think that testing an algorithm is coding ability, and in reality, algorithmic thinking is key. It’s not that I can’t code, it’s that I didn’t learn algorithmic thinking. The process of understanding and solving problems with a high-level approach is the key to algorithmic thinking. You cannot learn a high-level approach by rushing to a problem. You have to learn algorithmic thinking to decide which strategy to approach a problem.

Selected puzzles for algorithmic thinking
It’s not a self-coding book, but the authors have chosen puzzles that will demonstrate the general principles for designing or analyzing algorithms. The algorithm design strategy that can be learned through these puzzles is as follows.

저자(Author)
아나니 레비틴(Anani Levitin)
빌라노바 대학교의 컴퓨터 공학과 교수이며 인기 있는 알고리즘 디자인과 분석 교과서의 저자이다. 그의 책은 중국어, 한국어, 그리스어, 러시아어로 번역되었다. 수학적 최적화 이론, 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 관리, 알고리즘 디자인, 컴퓨터 과학 교육 등에 논문을 출판했다.

Professor of Computer Science at Villanova University and author of popular algorithm design and analysis textbooks. His books have been translated into Chinese, Korean, Greek and Russian. He has published articles on mathematical optimization theory, software engineering, data management, algorithm design, and computer science education.

마리아 레비틴(Maria Levitin)
마리아 레비틴은 독립 컨설턴트이다. 주요 소프트웨어 회사와 다국적 기업을 위한 비즈니스 애플리케이션을 개발한 경력을 쌓은 후에 웹 기반 애플리케이션과 무선 컴퓨팅의 전문가로 활동하고 있다.

Maria Levitin is an independent consultant. After starting her career developing business applications for major software companies and multinationals, she has worked as an expert in web-based applications and wireless computing.

출간일(Release) : 2022/05/06
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
디자인 패턴, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스, 자료 구조, 개발자 면접과 포트폴리오까지!
CS 전공지식 습득과 면접 대비, 이 책 한 권이면 충분하다!

개발자 면접에서 큰 비중을 차지하는 CS(Computer Science) 전공지식! 디자인 패턴부터 자료 구조까지 알아야 할 게 너무 많은데, 어떻게 준비해야 할까? 이 책은 디자인 패턴, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스, 자료 구조 등 면접에 필요한 CS 전공지식을 모두 담고 있다. 200여 개의 그림과 코드로 이론을 자세히 설명하고, 실제 라이브러리에서 사용된 디자인 패턴 등으로 실무 활용법을 함께 다뤄 이론과 실무를 놓치지 않고 학습할 수 있도록 구성했다. 또한, 중요한 내용은 깊게, 덜 중요한 내용은 핵심만 설명하며, 책 곳곳에 70여 개의 용어 풀이도 담고 있다. 마지막으로 구글, 네이버, 카카오 등 탑티어급의 회사에 합격한 저자의 경험을 기반으로 한 포트폴리오 작성법과 챕터별 예상 질문, 면접 준비 노하우도 알려준다. 개발자 면접을 준비하거나 더 나은 개발자가 되기 위해 CS 전공지식을 배우고 싶다면 이 책으로 시작하자.

Design patterns, networks, operating systems, databases, data structures, developer interviews and portfolios!
Acquiring CS major knowledge and preparing for an interview, this book is enough!

CS (Computer Science) major knowledge that takes a large part in developer interviews! From design patterns to data structures, there are so many things to know, how do you prepare? This book contains all the CS major knowledge required for an interview, such as design patterns, networks, operating systems, databases, and data structures. The theory is explained in detail with more than 200 pictures and codes, and practical application methods are dealt with with design patterns used in the actual library, so that you can learn without missing out on the theory and practice. In addition, important content is explained in depth, less important content is explained only to the core, and more than 70 glossaries are included throughout the book. Lastly, it will tell you how to write a portfolio based on the author’s experience who passed top-tier companies such as Google, Naver, and Kakao, as well as the expected questions for each chapter and interview preparation know-how. If you want to prepare for a developer interview or learn CS major to become a better developer, this book is the place to start.

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저자(Author)
주홍철(Joo, Hongcheol)
AI 핀테크 스타트업, 어비스의 리드 개발자이자 설립자이다. 이전에는 네이버의 로그 플랫폼 쪽에서 일했으며, 대한민국 공항, 공군에서 쓰는 실시간 모니터링 시스템을 만들었다. 국방부 등에서 군 SW 발전에 기여한 공로로 참모총장상, 사령관상, 단장상을 수상했으며 카카오 프런트엔드 챌린지 6위, 스타트업 해커톤 1위, 백준 알고리즘 상위 1%의 실력을 보유하고 있다. 자바스크립트 테스트 프레임워크 Mocha.js의 기여자(contributor)이다.

Lead developer and founder of AI fintech startup Abyss. He previously worked on Naver’s log platform, creating real-time monitoring systems for airports and air forces in South Korea. He has received the Chief of Staff Award, Commander Award, and General Manager Award for his contribution to the development of military software in the Ministry of National Defense, etc. He is a contributor to the JavaScript testing framework Mocha.js.

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부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/05/06
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/20
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 10,400
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책소개(Overview)
★국내 최초 로블록스 공식 교육자 집필!
나만의 점프 앤 런타워 게임을 만들자!

이 책은 로블록스를 차근차근 따라 하면서 ‘점프 앤 런타워’ 게임을 만들 수 있도록 안내하는 초보자용 책입니다. ‘점프 앤 런타워’를 만드는 데 필요한 템플릿 파일을 모두 제공하여 초등학생은 물론, 누구나 책을 보고 따라 하면서 나만의 멋진 게임을 만들 수 있습니다. 기본 공간 구성부터 꾸미기, 친구 초대, 체험 공간 공유하기 등 게임 제작의 전체 흐름을 빠르게 경험할 수 있도록 구성하였습니다. 또한, 게임을 만드는 전 과정을 안내하는 동영상도 함께 제공합니다.

이 책과 함께 로블록스 세상으로 첫걸음을 떼 보세요!

★Writing the first Roblox educator in Korea!
Let’s make your own jump and run tower game!

This book is a beginner’s book that guides you to create a ‘jump and run tower’ game by following Roblox step by step. By providing all the template files necessary to make ‘Jump and Run Tower’, elementary school students as well as anyone can read and follow the book and create their own cool game. It is designed so that you can quickly experience the entire flow of game production, from basic space configuration to decorating, inviting friends, and sharing the experience space. We also provide a video that guides you through the entire process of creating a game.

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저자(Author)
서종원(Seo, Jongwon)
로블록스를 국내에 전파하고 있으며 2021년에 Roblox Featured Educator로 선정된 ‘와글와글팩토리’의 공장장입니다. 교육대학원에서 융합인재교육을 전공하고, 청소년들이 스스로 지식을 연결하고 확장해 나갈 수 있도록 이와 관련된 활동에 힘쓰고 있습니다.

He is spreading Roblox in Korea, and he is the factory manager of the ‘Wow-Wow Factory’, which was selected as a Roblox Featured Educator in 2021. He majored in convergence talent education at the Graduate School of Education, and is working hard on related activities so that young people can connect and expand their knowledge on their own.

강은숙(Kang, Eunsook)
청소년들에게 코딩 교육을 하는 것에 보람을 느끼며 인공지능, 로블록스 등 다양한 코딩 교육 콘텐츠를 만들고 강의하는 줄리엣 선생님입니다. 유튜브에서 로블록스 기초 강좌인 ‘로블록스 게임 메이커’ 강의를 진행하였습니다. 메타버스를 활용한 교육에 관심이 많아 학습자 중심의 인터랙티브한 교육 콘텐츠를 연구하고 있습니다.

She is a teacher who creates and lectures various coding education contents such as artificial intelligence and roblox, feeling rewarding in teaching young people coding. The author conducted a lecture on ‘Roblox Game Maker’, a basic Roblox course on YouTube. She is interested in education using metaverse, and is researching learner-centered interactive educational contents.

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부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/05/22
종이책 출간일(Print Release) : 2022/04/20
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 19,200
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책소개(Overview)
확률과 통계로 잠들어 있던 수학의 뇌를 깨워 보자!

데이터가 차고 넘치는 세상 속에서 필요한 정보만 수집하는 방법으로 통계를 사용하고 있다. 일상에서도 이미 통계적 접근 방식이 익숙해진 지금, 그 어느 때보다 통계의 중요성이 커지고 있다. 『다시 확률 통계』는 고급 통계로 나아가기 위해 꼭 알아야 할 개념을 고등학교 수준에서 모두 다룬 책이다. 그중에서 통계편은 어떻게 데이터를 처리하는지, 산출된 숫자로 어떤 정보를 얻어낼 수 있는지에 초점을 맞춰 기초 통계를 학습한다. 수식을 전개할 때 각 단계를 건너뛰지 않고 어떤 수식이 어떻게 사용되는지 자세하게 서술했으며, 낯선 용어나 기호에 두려움을 느끼지 않게 용어집도 수록했다. 통계가 늘 어렵게만 느껴졌거나 다시 공부하고 싶다면 이 책으로 입문하는 것을 추천한다.

Let’s wake up the sleeping brain of math with probability and statistics!

In a world full of data, statistics are being used as a way to collect only the necessary information. Now that we are already familiar with statistical approaches in our daily life, the importance of statistics is growing more than ever. This book covers all the concepts you need to know at the high school level to progress to advanced statistics. Among them, the statistics section learns basic statistics by focusing on how data is processed and what information can be obtained from the calculated numbers. When developing a formula, it describes in detail which formula is used and how it is used without skipping each step, and also includes a glossary so that you do not feel afraid of unfamiliar terms or symbols. If you have always found statistics difficult or want to study again, this book is recommended.

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저자(Author)
나가노 히로유키(Nagano, Hiroyuki)
동경대학교 이학부 지구행성물리학과를 졸업하고 동 대학 대학원 우주과학 연구소(현 JAXA)를 중퇴했다.
고등학교 시절 수학 올림픽에 출전했으며 히로나카 헤이스케가 주최하는 ‘제12회 수리 쓰바사 세미나’에 동경도 대표로 참가했다.
프로 가정교사로 100명 이상의 학생을 지도했고, 이 경험을 살려 가나가와현 야마토시에 ‘나가노 수학 학원’을 개원했다. 알기 쉽고 열정을 담은 수업 방식이 방송에도 소개되어 화제가 되었다. 주요 저서로는 ‘어른을 위한 수학 공부 방법’, ‘문제 해결에 도움이 되는 수학’, ‘뿌리부터 문과인 사람을 위한 간단한 수학 발상 기술’이 있다.

The author graduated from the Department of Earth and Planetary Physics at the University of Tokyo, and dropped out of the Graduate School of Space Science (now JAXA).
He attended the Math Olympics in high school and participated in Tokyo’s 12th Mathematical Tsubasa Seminar hosted by Heisuke Hironaka.
He taught more than 100 students as a professional tutor, and took advantage of this experience to open the “Nagano Math Academy” in Yamato City, Kanagawa Prefecture. The easy-to-understand and passionate teaching method was introduced on the broadcast and became a hot topic. His major books are ‘How to Study Mathematics for Adults’, ‘Mathematics to Help Solve Problems’, and ‘Simple Mathematical Ideas for People of Literature from Roots’.

출간일(Release) : 2022/04/08
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/31
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 35,200
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책소개(Overview)
브라우저에서 딥러닝 모델을 빌드하고 실행하는 TensorFlow.js
딥러닝 기초부터 구글 브레인 팀의 노하우까지!

딥러닝은 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 자연어 처리 등 다양한 분야에 변화를 불러왔다. 이제 자바스크립트 개발자는 파이썬이나 R에 의존하지 않고 TensorFlow.js를 사용하여 딥러닝 모델을 구축할 수 있다. 이 책은 <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝> 책을 토대로 구글 브레인 팀 핵심 개발자 3인이 TensorFlow.js에 맞춰 코드를 재작성했고, 자바스크립트 생태계를 위한 새로운 내용을 많이 추가했다. TensorFlow.js의 개요부터 이미지와 사운드 인식, 전이 학습, 모델 시각화, 시퀀스와 텍스트를 위한 딥러닝, 생성적 딥러닝 등 딥러닝 기초부터 심층 강화 학습까지 TensorFlow.js로 딥러닝을 시작하기에 필요한 모든 것을 설명한다. 브라우저에서 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지 알면 놀랄 것이다. 자바스크립트에 능숙한 개발자라면 TensorFlow.js로 딥러닝을 시작해보자.

TensorFlow.js to build and run deep learning models in the browser
Let’s learn from the basics of deep learning to the know-how of the Google Brain team!

Deep learning has brought about changes in various fields such as computer vision, image processing, and natural language processing. JavaScript developers can now build deep learning models using TensorFlow.js without relying on Python or R. This book has been rewritten by three core developers from the Google Brain team to match TensorFlow.js, and adds many new content for the JavaScript ecosystem. It covers everything you need to get started with deep learning, from an overview of TensorFlow.js, from the basics of deep learning to deep reinforcement learning, including image and sound recognition, transfer learning, model visualization, deep learning for sequences and text, and generative deep learning. You’ll be amazed at how much work you can do with your browser. If you are a developer proficient in JavaScript, start deep learning with TensorFlow.js.

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저자(Author)
프랑소와숄레(Francois Cholet)
캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신 러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신 러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다. 그의 논문은 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition), NIPS(Neural Information Processing Systems), ICLR(International Conference on Learning Representations) 등의 주요 콘퍼런스와 워크숍에서 소개되었다.

He works at Google in Mountain View, California, where he works on deep learning. He is the creator of the Keras deep learning library and a contributor to the TensorFlow machine learning framework. He studies deep learning with a focus on computer vision and machine learning applications for formal inference. His thesis has been presented at major conferences and workshops such as Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Neural Information Processing Systems (NIPS), and International Conference on Learning Representations (ICLR).

에릭 닐슨(Eric Nielsen)
구글 브레인 팀의 소프트웨어 엔지니어이며, TensorFlow.js 고수준 API와 이와 관련된 예제, 문서, 도구의 핵심 개발자다. TensorFlow.js 기반 딥러닝을 장애인을 위한 의사소통 도구 같은 실전 문제에 적용했으며, 모두 MIT에서 학위를 받았다.

He is a software engineer on the Google Brain team and is a core developer of the TensorFlow.js high-level API and related examples, documentation, and tools. He has applied TensorFlow.js-based deep learning to real-world problems, such as communication tools for people with disabilities, all of whom have degrees from MIT.

스탠 바일시(Stan Bylese)
구글 브레인 팀의 소프트웨어 엔지니어이며, TensorFlow.js 고수준 API와 이와 관련된 예제, 문서, 도구의 핵심 개발자다. TensorFlow.js 기반 딥러닝을 장애인을 위한 의사소통 도구 같은 실전 문제에 적용했으며, 모두 MIT에서 학위를 받았다.

He is a software engineer on the Google Brain team and is a core developer of the TensorFlow.js high-level API and related examples, documentation, and tools. He has applied TensorFlow.js-based deep learning to real-world problems, such as communication tools for people with disabilities, all of whom have degrees from MIT.

샨칭 차이(Shanqing Chai)
구글 브레인 팀의 소프트웨어 엔지니어이며, TensorFlow.js 고수준 API와 이와 관련된 예제, 문서, 도구의 핵심 개발자다. TensorFlow.js 기반 딥러닝을 장애인을 위한 의사소통 도구 같은 실전 문제에 적용했으며, 모두 MIT에서 학위를 받았다.

He is a software engineer on the Google Brain team and is a core developer of the TensorFlow.js high-level API and related examples, documentation, and tools. He has applied TensorFlow.js-based deep learning to real-world problems, such as communication tools for people with disabilities, all of whom have degrees from MIT.

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부록(Extra File)

출간일(Release) : 2022/03/31
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/25
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,200
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책소개(Overview)
인간의 마음과 뇌를 알면, 인간을 닮은 컴퓨터의 동작원리와 프로세스도 알 수 있다!
컴퓨터 프로그래밍, 인공지능, 딥러닝은 물론 자연과학, 인문학에도 필수!

저자는 정보행동과학을 전공하며 인지심리학, 행동과학실험, 수리언어학, 컴퓨터과학 등을 배우고, 인간 행동을 마르코프 과정을 통해 모델화하거나 인지 과정을 컴퓨터로 모의하는 연구를 했다. 그리고 전자 제품 제조업체에 입사하여 음성 인식, 음성 합성, 언어 처리, 사용자 인터페이스 등을 연구하며, 인간 연구와 공학적 응용 연구를 담당해 오고 있다.

이러한 배경을 토대로 이 책에서 인간의 특성과 정보를 처리하는 과정에 관한 지식을 폭넓고 체계적으로 정리했다. 인지과학의 범위를 감각, 지각·인지, 기억, 주의, 지식, 문제 해결, 의사 결정, 창조, 언어 이해, 정동, 사회적 인지, 커뮤니케이션으로 설정하고, 그림을 풍부하게 사용하여 쉽게 접근하고, 가능한 명확하고 상세하게 설명하고자 했다. 즐겁게 읽어나가다 보면 인지과학이 무엇인지, 인지과학이 왜 필요한지, 다른 분야에서 인지과학을 어떻게 활용할 수 있는지 이해할 수 있을 것이다.

If you know the human mind and brain, you can also know the operating principle and process of a human-like computer!
Essential for computer programming, artificial intelligence, deep learning, as well as natural science and humanities!

The author majored in information behavioral science and studied cognitive psychology, behavioral science experiments, mathematical linguistics, and computer science. After joining an electronic product manufacturer, he researches speech recognition, speech synthesis, language processing, user interface, etc., and has been in charge of human research and engineering application research.

In this book, the knowledge about human characteristics and information processing process is organized broadly and systematically. The scope of cognitive science is set as sensing, perception/cognition, memory, attention, knowledge, problem solving, decision-making, creation, language understanding, affect, social cognition, and communication. As you read, you will understand what cognitive science is, why it is needed, and how it can be used in other fields.

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저자(Author)
기타하라 요시노리(Kitahara, Yoshinori)
1955년 시즈오카현 출생.
1979년 히로시마대학 종합과학부 정보행동과학 과정 졸업
1981년 동대학원 석사 과정 수료
1996년 도쿄대학 대학원 공학계 연구과에서 공학박사 학위 취득
1981년 (주)히타치 제작소 입사 후 히타치 제작소 중앙 연구소 및 (주)ATR 시청각기구 연구소에서 음성 언어 정보 처리, 감성 정보 처리, 휴먼 인터페이스 연구에 종사.
현재 도쿄농공대학 대학원 공학부 산업 기술 전공 교수.
호세이대학 정보 과학 디자인 공학부 및 타쿠쇼쿠 대학 공학부 비상근 강사를 겸임.

Born in Shizuoka Prefecture in 1955.
1979 Graduated from Hiroshima University Faculty of Science and Information and Behavioral Sciences
1981 Completion of master’s course at the same graduate school
1996 Graduated from the Graduate School of Engineering at the University of Tokyo, obtaining a Ph.D.
After joining Hitachi Manufacturing Co., Ltd. in 1981, he engaged in speech language information processing, emotional information processing, and human interface research at Hitachi Manufacturing Co., Ltd. Central Research Center and ATR Audio-Visual Equipment Research Center.
He is currently a professor at the Tokyo University of Agricultural Science and Technology Graduate School of Engineering, Department of Industrial Technology.
He concurrently serves as a part-time lecturer in the Faculty of Information Science, Design and Engineering at Hosei University and the Faculty of Engineering at Takushoku University.

출간일(Release) : 2022/04/29
종이책 출간일(Print Release) : 2022/03/31
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
미리보기(Preview)

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책소개(Overview)
누구나 쉽게 이해할 수 있는 실용적인 딥러닝 입문서
비전공자 출신으로 오랜 기간 딥러닝 연구를 해온 저자는 자신이 겪어온 오류들을 겪지 않고, 가장 빠른 길로 딥러닝을 접할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 이 책을 집필했다. 누구나 이해할 수 있는 쉽고 편안한 설명을 바탕으로, 딥러닝 이론뿐만 아니라 실제 응용이 가능한 라이브러리 중심으로 설명한다. 특히 현업과 연구에 바로 적용 가능한 최신 모델까지 다룬다는 점이 이 책의 특징이다. 이 외에도 딥러닝을 학습하는 데 필요한 최소한의 수학, 캐글, 역전파와 신경망 심화 학습도 빠트리지 않고 설명한다.

A practical deep learning introductory guide that anyone can easily understand
The author, who has been researching deep learning for a long time as a non-major, wrote this book with an emphasis on allowing people to access deep learning in the fastest way without experiencing the errors he has experienced. Based on easy and comfortable explanations that anyone can understand, we focus on libraries that can be applied not only to deep learning theories but also to practical applications. The special feature of this book is that it deals with the latest models that can be directly applied to business and research. In addition, the minimum required to learn deep learning is mathematics, Kaggle, backpropagation, and deep learning of neural networks.

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저자(Author)
조태호(Jo, Taeho)
일본 도쿄의과치과대학에서 생명정보학 박사 학위를 받고 미국 텍사스대학교 박사 후 과정을 거쳐, 현재 미국 인디애나대학교 (IU) 의과대학 영상의학과 연구 조교수로 근무 중입니다. IU 뇌신경 영상 데이터 센터 및 IU 치매 질환 연구 센터에서 딥러닝을 적용해 치매 질환을 예측하는 연구를 하고 있습니다. 2015년 국제 학회지에 발표한 ‘딥러닝을 이용한 단백질 구조 예측’ 연구는 영국의 《이코노미스트》 와 국내 다수 언론에 소개된 바 있습니다. 2002년부터 방송대 TV 강의와 칼럼을 통해 어려운 내용을 쉽게 설명하는 작업을 해 왔고 컴퓨터·IT 분야 서적을 여러 권 집필하였습니다.

He received his Ph.D. in Bioinformatics from the Tokyo Medical and Dental University, Tokyo, Japan. He is currently a postdoctoral researcher at the University of Texas, USA and is currently an assistant professor in the Department of Radiology at the University of Indiana (IU) Medical School. The author has been working on the IU neurological imaging data center and the IU Dementia Center for Disease Research to predict dementia by applying deep learning. The research on “Protein structure prediction using deep running” published in the International Journal of the 2015 was presented to the “Economist” in the UK and the majority of the press in Korea. Since 2002, he has been working on explaining difficult contents easily through lectures and columns of broadcasting TV. He has written several books on computers and IT.