출간일(Release) : 2022/09/02
종이책 출간일(Print Release) : 2022/08/30
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 38,400
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!
단 한 권의 딥러닝 책을 선택한다면 바로 이 책이다!
케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1판 대비 75% 이상 수정되고 3분의 1 이상 증가된 2판은 직관적인 설명, 컬러 일러스트레이션, 명확한 예로 딥러닝 애플리케이션 개발을 시작하는 데 필요한 기술을 빠르게 습득할 수 있도록 구성했다. 실생활에서 쉽게 적용할 수 있는 실용적인 기법과 신경망을 완성하기 위한 중요한 이론을 모두 다루고 있으며, 딥러닝을 시작하는 방법부터 실무 기법까지, 저자의 철학과 통찰력이 담긴 내용을 만날 수 있다. 또한, 수학 장벽을 없애고자 수학적 표기 없이 직관적이고 간결한 코드로 개념을 설명한다. 딥러닝에 관심이 있거나 이해의 폭을 넓히고자 하는 모든 분에게 추천한다.
Not a single word, not a single line of code is thrown away!
If you could choose just one deep learning book, it’s this one!
The author, the creator of Keras and a deep learning researcher at Google, emphasizes “the democratization of artificial intelligence.” This book is another way to deliver deep learning to many people, and the focus is on making the concepts and implementations behind deep learning as easy to understand as possible. With more than 75% correction and over a third increase over the first edition, the second edition is structured to help you quickly acquire the skills you need to start developing deep learning applications with intuitive explanations, color illustrations, and clear examples. It covers both practical techniques that can be easily applied in real life and important theories for completing neural networks. From how to start deep learning to practical techniques, you can meet the author’s philosophy and insight. In addition, concepts are explained with intuitive and concise code without mathematical notation to remove mathematical barriers. We recommend it to anyone who is interested in deep learning or wants to broaden their understanding.
저자(Author)
프랑소와 숄레(Francois Chollet)
캘리포니아 마운틴 뷰의 구글에서 딥러닝과 관련된 일을 한다. 케라스 딥러닝 라이브러리의 창시자이고 텐서플로 머신 러닝 프레임워크의 기여자다. 컴퓨터 비전과 형식 추론을 위한 머신 러닝 애플리케이션에 초점을 맞춰 딥러닝을 연구한다.
그의 논문은 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition), NIPS(Neural Information Processing Systems), ICLR(International Conference on Learning Representations) 등의 주요 콘퍼런스와 워크숍에서 소개되었다.
The author works on deep learning at Google in Mountain View, California. He is the founder of Keras Deep Learning Library and a contributor to the TensorFlow machine learning framework. He studies deep learning with a focus on machine learning applications for computer vision and formal inference.
His papers were presented at major conferences and workshops, including CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition), NIPS(Neural Information Processing Systems), ICLR(International Conference on Learning Representations).