출간일(Release) : 2024/04/22
종이책 출간일(Print Release) : 2024/04/19
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 26,400
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
고객의 진정한 니즈가 담긴 데이터를 수집하고 분석한다!
유튜브, 네이버 카페, 트위터 등에서 찾아내는 고객 니즈와 시장 트렌드!
데이터 시대에서 살아가고 있는 만큼, 데이터를 분석해 의사 결정을 내리는 일이 너무도 당연해졌다. 하지만 찰나의 순간에도 데이터가 무수히 쌓이는 탓에 정작 중요한 정보를 제대로 파악하기가 힘들다. 이런 데이터 홍수 속에서 우리는 어떻게 가치 있는 데이터를 가려내고 이를 비즈니스에 활용할 수 있을까? 이 책은 우리가 자주 사용하는 커뮤니티나 네이버 카페, 유튜브, 트위터 등에서 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한다. 주제마다 분석이 모두 끝나면, 여기서 어떤 정보를 얻을 수 있는지, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지를 생각해본다. 파이썬 문법부터 넘파이, 판다스 등 데이터 분석에 필요한 개념도 설명하므로 프로그래밍 지식이 부족해도 걱정 없이 볼 수 있다. 기초 통계도 마지막 장에 따로 수록되어 있어 모르는 개념만 선택적으로 읽을 수 있다. 의미 있는 데이터로 소비자의 니즈나 트렌드를 알고 싶거나 흥미로운 예제로 데이터 분석에 입문하고 싶다면 이 책을 강력하게 추천한다.
Collect and analyze data containing customers’ true needs!
Customer needs and market trends found on YouTube, Naver Cafe, Twitter, etc.!
As we live in the data age, it has become very natural to analyze data and make decisions. However, because so much data accumulates even in a split second, it is difficult to properly grasp important information. In this flood of data, how can we sort out valuable data and utilize it for business? This book collects data from communities we frequently use, Naver Cafe, YouTube, Twitter, etc. and analyzes it using various techniques. Once the analysis for each topic is complete, think about what information can be obtained from it and how it can be used for business. It also explains concepts necessary for data analysis, such as Python grammar, NumPy, and Pandas, so you can read it without worrying even if you lack programming knowledge. Basic statistics are also included separately in the last chapter, so you can selectively read only the concepts you do not know. If you want to learn about consumer needs or trends with meaningful data, or if you want to get started with data analysis with interesting examples, we highly recommend this book.
저자(Author)
정인근(Jeong, In-geun)
아모레퍼시픽에서 AI 서비스 프로토타입 개발과 자연어 처리 분야에서 꾸준히 경력을 쌓아온 AI 개발자이다. 현재는 와디즈에서 근무 중이며 GPT를 활용해 서비스를 개선하고 새로운 서비스를 출시하는 데 집중하고 있다. 복잡한 문제를 단순한 알고리즘으로 처리하는 것을 선호하며, 정교함보다는 간결한 원칙에서 더 우수한 분석 결과를 도출한다고 믿는다.
He is an AI developer who has steadily accumulated experience in AI service prototype development and natural language processing at Amore Pacific. He currently works at Wadiz and is focused on improving services and launching new services using GPT. He prefers handling complex problems with simple algorithms, and believes that better analytical results are derived from concise principles rather than elaboration.