출간일(Release) : 2020/05/31
종이책 출간일(Print Release) : 2020/05/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 19,200
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
이 책의 목표는 실제로 사용 가능한 실전 신경망 프로젝트 6개를 난이도와 주제별로 만들어 보면서 신경망의 기본기를 익히고, 익힌 지식을 궁극적으로 자신만의 신경망을 구축하는 데 활용하는 것이다. 프로젝트는 실무 프로세스를 경험할 수 있도록 단계별로 구성했고, 신경망 아키텍처를 이해하는 데 필요한 지식, 진행 시 발생할 수 있는 오류, 오류를 해결하는 방법도 함께 담았다. 파이썬 코드로 신경망을 구현하는 방법은 한줄 한줄 차근차근 설명하여 초심자도 잘 따라갈 수 있게 했다.
The goal of this book is to learn the basics of a neural network by creating six practical neural network projects that can be used by difficulty and subject, and use the acquired knowledge to ultimately build your own neural network. The project was structured step by step so that you could experience the practical process, and also included the knowledge necessary to understand the neural network architecture, errors that might occur in the process, and how to resolve the errors. How to implement neural networks with Python code was explained step by step so that even beginners can follow well.
저자(Author)
제임스 로이(James Loy)
금융 및 의료 산업의 데이터 과학 분야에서 5년 이상 경력을 쌓았다. 싱가포르 최대 은행에서 일하며 예측 분석을 활용해 고객 로열티를 개선하고 혁신을 주도했다. 또한, 의료 분야에 데이터 분석 기법을 적용해 여러 병원의 의사 결정 과정을 개선했다. 조지아 공과 대학교에서 컴퓨터 공학 석사를 취득했으며, 머신 러닝을 전공했다.
주요 연구 분야는 딥러닝과 응용 머신 러닝이며, 산업 자동화를 위한 컴퓨터 비전 기반 인공 지능 에이전트 개발에도 관심이 있다. 또한, 유명 머신 러닝 웹사이트 Towards Data Science에 글을 기고해 월 조회 수 3백만 회 이상을 기록했다.
He has over 5 years of experience in data science in the financial and healthcare industries. The author worked at Singapore’s largest bank and used predictive analytics to improve customer loyalty and drive innovation. In addition, he applied data analysis techniques to the medical field to improve the decision-making process in several hospitals. He holds a master’s degree in computer science from the Georgia Institute of Technology and majored in machine learning.
The author’s main research areas are deep learning and applied machine learning, and he is also interested in developing computer vision-based artificial intelligence agents for industrial automation. He also contributed to Towards Data Science, a leading machine learning website, with over 3 million views per month.