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모두의 R데이터분석(R Data Analysis for everyone)

출간일(Release) : 2020/10/07
종이책 출간일(Print Release) : 2020/09/28
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 14,000
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책소개(Overview)
초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 R 데이터 분석 입문서!
데이터 셰프가 되어 데이터를 요리해 보자!

데이터 분석은 어떻게 하는 걸까? R을 전혀 모르는데 가능할까? 책에서는 데이터 분석 과정을 ①데이터를 처리하고 ②그려 보며 ③이해하는 흐름으로 정리하며, 각 과정을 요리하는 과정에 비유하여 설명한다. 또한, R과 RStudio 설치법부터 시작해 전작 『모두의 SQL』처럼 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 R 핵심 내용만 다루며, 130개 일러스트와 간결한 설명으로 직관적으로 이해할 수 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 비즈니스 데이터로 ‘패밀리 레스토랑’의 ‘멤버십 기획 프로젝트’를 진행하면서 실제 데이터 분석 과정을 경험한다. R로 데이터 분석을 처음 시작하려는 모든 사람에게 추천하며, 이 책으로 데이터 셰프가 되어 데이터를 직접 요리해 보자!

The easiest R data analysis primer for beginners and non-professionals!
Become a data chef and cook your data!

Can you do data analysis? You don’t know R at all, is it possible? In this book, the process of data analysis is summarized as ① data processing, ② drawing, and ③ understanding, and explained by analogy to the process of cooking each process. Also, this book starts with how to install R and RStudio. This book covers only the core R content that non-major practitioners use the most, and can be intuitively understood with 130 illustrations and concise explanations. In particular, in the last chapter, you experience the actual data analysis process while working on the “membership planning project” of the “family restaurant” with virtual business data. Recommended for anyone starting out with data analysis in R, this book lets you become a data chef and cook your own data!

저자(Author)
김도연(Kim, doyeon)
경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다.

The author majored in management information and began operating big data solutions starting with a customer management CRM system for a consumer electronics company, and worked as a marketing team CRM manager at a global hotel. She currently works in digital marketing and CRM data analytics. The author is interested in practical digital marketing and data analysis that goes beyond theory, and gives a lecture on’SQL and digital marketing for non-majors’ based on practical experience.

부록 1(Extra File 1)
부록 2(Extra File 2)

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머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R(Math for Machine Learning)

출간일(Release) : 2020/09/03
종이책 출간일(Print Release) : 2020/08/24
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,800
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책소개(Overview)
수학으로 데이터를 수집, 정제하여 요약할 수 있으며, 문제를 정의하고 논리적으로 해결할 수도 있다. 선형대수, 미분과 적분, 확률과 통계의 기본 개념부터 배우고, 이를 데이터 분석 기법에 활용하는 방법까지 살펴본다.

Data can be collected, refined, and summarized with mathematics, and problems can be defined and solved logically. Students learn basic concepts of linear algebra, differentiation and integration, probability and statistics, and explore how to use them in data analysis techniques.

저자(Author)
이원상(Lee, Wonsang)
연세대학교에서 문헌정보학과 컴퓨터·산업공학을 전공했으며, 동 대학원 정보산업공학과에서 데이터 마이닝 분야 박사 학위를 취득했다. 대용량 데이터를 처리&분석하는 다양한 기법과 도구를 활용하여 Technovation, Decision Support Systems, Technological Forecasting and Social Change, PLoS One 등 국내외 학술지와 GTM, ERSA, OR, EESD 등의 국제학회에 관련 연구들을 발표하고 있다.

He majored in Library and Information Science and Computer and Industrial Engineering at Yonsei University, and obtained a Ph.D. in Data Mining at the Graduate School of Information and Industrial Engineering. Using a variety of techniques and tools to process and analyze large amounts of data, he publishes related studies in domestic and international academic journals such as Technovation, Decision Support Systems, Technological Forecasting and Social Change, PLoS One, and international conferences such as GTM, ERSA, OR, and EESD. .

부록(Extra File)

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R 교과서(Learning R Programming )

출간일(Release) : 2020/04/30
종이책 출간일(Print Release) : 2020/04/20
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 16,400
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책소개(Overview)
데이터 분석, R로 시작하자!
RStudio로 실습하면서 배우는 R 기초와 활용, 데이터 분석 기법!
R은 통계 분야에서 가장 많이 사용되는 언어로, 데이터를 다룰 때 유연하게 사용할 수 있으며 오프 소스, 패키지 등을 확장하여 풍부한 기능을 제공한다. 이 책은 데이터 읽기, 쓰기와 같은 기본적인 데이터 다루기부터 데이터 조작, 웹 스크레이핑을 이용한 데이터 수집까지 데이터 분석에 필요한 것을 배운다. 데이터 분석 외에도 평가 함수, 동적 스코핑을 구현하는 메타프로그래밍, 마크다운과 결합하여 동적 문서도 작성할 수 있다. 또한, 코드 성능을 측정하고 프로파일링, 병렬 컴퓨팅을 사용한 고성능 컴퓨팅까지 다룬다. 데이터 분석뿐만 아니라 기본부터 고급 프로그래밍 기법까지 폭넓게 다루고 있어서 실무에서 더 다양하고 유연하게 활용할 수 있다.

Let’s start data analysis with R!
Learn the basics of R and practice using RStudio and data analysis techniques!
R is the most widely used language in the field of statistics, and can be used flexibly when dealing with data, and extends off-source, packages, etc. to provide rich functions. In this book, you will learn what you need to analyze data, from basic data handling such as reading and writing data to data manipulation and data collection using web scraping. In addition to data analysis, you can also create dynamic documents in combination with evaluation functions, metaprogramming to implement dynamic scoping, and markdown. It also covers code performance measurement, profiling, and high-performance computing using parallel computing. In addition to data analysis, it covers a wide range from basic to advanced programming techniques, making it more versatile and flexible in practice.

저자(Author)
쿤 렌(Kun Ren)
C++, C#과 함께 R을 사용해 퀀트 매매를 4년 동안 했으며, 커뮤니티에서 아직 개발되지 않은 유용한 R 패키지를 만들고자 매일 8~10시간 이상 열심히 일하고 있다. 다른 사람이 시작한 패키지 개발에도 참여하여 패키지를 개선하기 위한 여러 이슈를 제안하곤 한다. 중국에서 R 컨퍼런스 강사로 활동하며 여러 번 강연하기도 했다.

He used R in conjunction with C ++ and C # to sell Quant for four years. In addition, the author works hard for more than 8 to 10 hours every day to create useful R packages that have not yet been developed in the community. He also participates in package development initiated by others and suggests several issues to improve the package. He has lectured several times as an R conference lecturer in China.

부록(Extra File)

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신입 탐정의 데이터 분석 입문(Introduction to data analysis of rookie detective)

출간일(Release) : 2016/09/25
종이책 출간일(Print Release) : 2016/09/05
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 17,600
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책소개(Overview)
즐겁게 배우는 통계학
평균 시뮬레이션, 히스토그램 시각화, 예측에 도움이 되는 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 웹 사이트 리뷰 정보에서 텍스트 마이닝하기 등… 데이터 분석과는 인연이 전혀 없었던 김통계 군이 탐정 사무소에 취업하고 나서 만나는 사건 속에서 데이터 분석의 기초부터 고급 기법까지 익혀 나갑니다.

Fun learning statistics
Average simulation, histogram visualization, regression analysis to help with prediction, logistic regression analysis, text mining from website review information, etc. In this book, Tonggye Kim, who has no connection with data analysis, learns from the basics of data analysis to advanced techniques in the events she meets after working at detective offices.

저자(Author)
이시다 모토히로(Ishida Motohiro)
1962년생. 도쿠시마 대학 대학원 Socio-Arts and Science 연구부 교수.

Born in 1962. Professor, Socio-Arts and Science Research Department, Tokushima University.

부록(Extra File)

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R을 이용한 데이터 처리&분석 실무(Prcatical Data Processing and Analysis Using R)

출간일(Release) : 2014/12/08
종이책 출간일(Print Release) : 2014/10/31
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 25,200
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책소개(Overview)
R 프로그래밍에 능숙해야 더 빠르고 효율적인 분석이 가능하다
데이터 분석 또는 모델링에서 데이터를 조작하고 처리하는 과정에 많은 시간과 노력이 소요되며, 간단한 프로그래밍 문제에 부딪쳐 진도가 나가지 않는 경우도 있다. 이 책은 효율적으로 데이터를 분석할 수 있는 능력을 키울 수 있게 프로그래밍에 중점을 두고 R을 능숙하게 사용하는 방법을 설명한다.

R 기본부터 실제 데이터 분석까지 실습으로 익힌다
쉽게 로딩해서 실행해 볼 수 있는 R의 기본 데이터 셋부터 실제 업무에 적용하기 위한 통계 분석, 데이터 마이닝, 기계 학습에 대한 분석 모델 및 알고리즘과 같은 더 실제적이고 실용적인 예까지 실습을 통해 학습할 수 있다.

저자의 실무와 학습 경험을 통해서 데이터 분석 과정의 다양한 문제를 해결한다
저자가 R을 배우고 활용하면서 답답했던 문제를 해결하기 위해 노력했던 결과가 담겨 있다. 문법도 이해했고 책도 읽었는데 막상 데이터를 갖다놓으면 막막하고, 데이터를 분석하려고 할 때마다 방법을 몰라 구글 검색으로 찾아서 해결했던 바로 그 문제들에 대한 답들이 정리되어 있다.

Be proficient in R programming to enable faster and more efficient analysis
The process of manipulating and processing data in data analysis or modeling takes a lot of time and effort. This book explains how to use R proficiently with an emphasis on programming so that you can develop the ability to analyze data efficiently.

Learn from the basics of R to practical data analysis
From the basic data set of R, which can be easily loaded and executed, to practical and practical examples such as statistical analysis, data mining, analysis models and algorithms for machine learning to apply to real work can be learned through practice.

Solve various problems of data analysis process through author’s work and learning experience
The results of the authors’ efforts to solve the frustrating problem of learning and using the R program. You have understood the grammar and have read the book, but the answers to the very problems you have found and solved by Google search are summarized.

저자(Author)
서민구(Seo, Minkoo)
2007년부터 구글 코리아에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있다. 국내 및 세계를 대상으로 검색 관련 제품들을 개발해왔고, 최근에는 자연어 처리 관련 업무를 수행하면서 사용자 쿼리에 어떤 답을 보여줄 경우 더 나은 검색 품질을 이룰 수 있을지를 연구하고 있다. 연세대학교와 카이스트에서 각각 컴퓨터과학 학사, 석사를 취득했고 이후 방송통신대학교에서 정보통계학 학사를 취득했다. Coursera 등의 MOOC에 적극적으로 참여하고 있다.

He has been working as a software engineer in Google Korea since 2007. The author has developed search-related products for the domestic and global markets. In recent years, he has been working on natural language processing to find out what answers to user queries can lead to better search quality. He earned his bachelor’s degree in computer science and master’s degree from Yonsei University and KAIST respectively. The author is actively involved in MOOC such as Coursera.

부록(Extra File)

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R 프로그래밍 기초 & 활용(Beginning R)

출간일(Release) : 2013/04/08
종이책 출간일(Print Release) : 2013/02/04
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 27,200
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책소개(Overview)
R에 대한 최고의 내용을 최고의 전문가가 알려준다.
현재 Keiser 대학의 대학원에서 연구 교수로 재직 중이며 통계학 박사 과정 학생들을 지도하고 있는 저자가 R 통계학 언어의 초급자 및 중급자를 위해 상세하고 친절한 설명을 곁들이고 있다. 어떻게 R을 구하고 설치하는지부터 명령어 기반 인터프리터 언어로 사용하는 방법과 프로그램 및 함수 작성법 그리고 다양한 통계학 분야에서 R을 적용하고 사용하는 방법에 대해 살펴본다. 또한 R 패키지를 만드는 방법에 대해서도 살펴본다. 그리고 부트스트래핑과 같은 새로운 통계학 기법과 더불어 R에서 어떻게 시뮬레이션을 수행하는지를 배워본다. 아울러 R 그래픽 사용자 인터페이스(R Gui)나 RStudio, RCommander와 같은 툴 사용법 역시 알아본다.

The best experts tell you the best about R.
The author is a research professor at Keizer University’s graduate school and has a detailed and friendly description of the R statistical language for beginners and intermediate learners who are teaching PhD students in statistics. How to use R as a command-based interpreter language, how to write programs and functions, and how to apply and use R in various statistical fields. This book also explains how to create an R package. In addition to the new statistical techniques such as bootstrapping, you will learn how to perform simulations in R. It also explains how to use tools such as the R graphical user interface (R Gui), RStudio, and RCommander.

저자(Author)
래리 페이스(Larry Pace)
통계학 관련 저자이자 교육자 그리고 컨설턴트로 활약하고 있다. 캐롤라이나 남쪽 앤더슨 타운에 살고 있다. 조지아 대학 심리측정(응용 통계학)에서 산업 및 조직 정신학으로 박사 학위를 받았으며, 책이나 기고문, 컬럼 등에 100편이 넘는 글을 기재하였다. 35년에 걸친 연구 경력 외에도 심리 상담자이자 제록스의 조직 효율성 매니저, 개인 컨설팅 회사의 조직 개발 컨설턴트로서 일했다. FORTRAN-IV, 베이직, APL, C++, 자바스크립트, 비주얼 베이직, PSP, ASP 등 다양한 언어의 프로그래밍 능력을 갖추고 있다. 교육이나 연구, 서비스에 관련된 수상 내역이 많으며, 현재 Keiser 대학의 대학원에서 통계학 및 연구에 관련하여 박사 과정 학생들을 지도하고 있다. 더불어 Clemson 대학에서도 수업을 진행하고 있다. 그 외 시간에는 통계학 분석을 돕거나 통계학을 가르치고 연구한다. 다양한 통계학 분석에 관련된 모델을 스프레드시트로 작성하기도 하고, 텃밭을 가꾸거나 기타를 치거나 요리를 하며 시간을 보낸다.

He is a statistician, author, educator and consultant. The author lives in Anderson Town, South Carolina. He received his Ph.D. in Industrial and Organizational Psychology from the Department of Psychology (Applied Statistics) at the University of Georgia and has written more than 100 articles in books, articles, and columns. In addition to his 35 years of research experience, he has also worked as a psychology consultant, organizational efficiency manager for Xerox, and an organizational development consultant for a private consulting firm. The author has programming skills in various languages such as FORTRAN-IV, BASIC, APL, C ++, JavaScript, Visual Basic, PSP, and ASP. He holds awards in education, research, and services. He currently teaches Ph.D. students in statistics and research at Keizer University’s graduate school. In addition, classes are being held at Clemson University. At other times, the author helps statistical analysis or teaches and studies statistics. He also writes models for various statistical analyzes in spreadsheets, spends time cooking gardens, playing guitar and cooking.

부록(Extra File)