출간일(Release) : 2021/01/10
종이책 출간일(Print Release) : 2020/12/23
전자책 종류(Format) : ePub
Price : KRW 15,400
미리보기(Preview)
책소개(Overview)
이 책은 초보자와 비전공자의 눈높이에서 인공지능이 무엇이며 어떻게 활용하는지를 알려주는 책이다. 티처블 머신, 퀵드로우, 오토드로우, 텐서플로 플레이그라운드 등 누구나 인공지능의 개념을 쉽게 경험해 볼 수 있는 도구들을 소개한 뒤, 딥러닝의 세 가지 학습 방법과 원리를 사례와 비유를 들어 설명한다. 파이썬을 모르는 사람도 볼 수 있도록 기초 파이썬 문법을 짚어주고, 개발 환경(코랩, 텐서플로, 케라스)을 구축하는 방법도 상세히 알려준다. 뒤에서는 앞에서 배운 원리를 활용하여 실제로 인공지능 모델을 만들어 본다. 손글씨로 쓴 숫자를 인식하는 인공지능, 코로나 19 확진자 수를 예측하는 인공지능, 숫자를 생성하는 인공지능을 직접 만들면서, 딥러닝의 세부 기술인 순환 신경망(RNN), 적대적 생성 신경망(GAN) 등이 어떻게 동작하는지 이해할 수 있다. 모든 실습 과정은 따라 하기 쉽게 단계별로 안내하며 코드 한 줄 한 줄 자세한 설명을 달았다.
This book tells beginners and non-majors what artificial intelligence is and how to use it. This book introduces tools that anyone can easily experience the concept of artificial intelligence, such as teachable machine, quickdraw, autodraw, and tensorflow playground. In addition, three learning methods and principles of deep learning are explained through examples and analogies. It points out basic Python syntax so that even people who don’t know Python can see it, and how to build a development environment (Korab, TensorFlow, Keras) in detail. In the latter part of the book, you will use the principles you learned earlier to actually create an artificial intelligence model. You will create an artificial intelligence that recognizes handwritten numbers, an artificial intelligence that predicts the number of corona 19 confirmed cases, and an artificial intelligence that generates numbers. And, in the process, you can understand the behavior of recurrent neural networks (RNN) and hostile generated neural networks (GAN), which are detailed techniques of deep learning. All the practical steps are guided step-by-step to make it easy to follow, and detailed explanations are given line by line.
저자(Author)
이영호(Lee, Youngho)
서울교육대학교를 졸업하고 2010년부터 현재까지 서울시 초등학교 교사로 재직 중입니다. 2018년 인공지능 기반 학습 경로 예측이라는 주제로 서울교육대학교에서 박사학위를 받았으며, 현재 인공지능을 교육에 접목하는 연구를 진행하고 있습니다. 학생들에게 인공지능을 교육할 수 있는 방법을 고민하던 중 우연치 않은 기회에 ‘머신러닝 for 키즈’ 사이트를 한국어로 번역하게 되었고, 현재는 학생 및 선생님에게 ‘머신러닝 for 키즈’를 활용한 교육 방법을 지도하고 있습니다. 2014년 서울정보화교육대회 1등급, 2015 SEF(Software Edu Fest) 우수상 등의 표창을 받았으며, 급격하게 변화하는 사회에서 학생들이 갖추어야 할 능력은 무엇인지 그리고 그것을 어떻게 길러줄지에 대해 늘 고민하고 있습니다.
After graduating from Seoul National University of Education, he has been working as an elementary school teacher in Seoul from 2010 to the present. In 2018, he received his Ph.D. from Seoul National University of Education on the subject of artificial intelligence-based learning path prediction, and is currently conducting research on applying artificial intelligence to education. He was contemplating how to educate students on artificial intelligence, and at an unexpected opportunity, he translated the “Machine Learning for Kids” site into Korean. Also, the author is currently teaching students and teachers how to teach using’Machine Learning for Kids’. The author has received commendations such as the 1st grade in the 2014 Seoul Information Technology Education Contest and the 2015 SEF (Software Edu Fest) Excellence Award. He is always contemplating what abilities students should have and how to cultivate them in a rapidly changing society.
